Inteligência Artificial para Detecção de Ervas Daninhas
O crescimento de ervas daninhas na lavoura de grãos – em especial da soja – impacta consideravelmente e negativamente na produtividade. Infelizmente, quando as ervas daninhas se tornam mais visíveis já é sinal que a praga se disseminou. Dessa forma, contar com um modelo de Inteligência Artificial de Visão Computacional para identificar o problema com antecedência pode representar uma importante vantagem competitiva.
Plataforma de Federated Learning para Dados Médicos
Desenvolver uma solução de Inteligência Artificial para o treinamento de modelos de dados médicos que preserve a privacidade dos pacientes e a segurança das informações, conforme a LGPD. O desafio é criar uma plataforma que permita o treinamento colaborativo de algoritmos de aprendizado de máquina sem a necessidade de compartilhar dados entre instituições, superando as barreiras de confidencialidade e proporcionando avanços na área da saúde.
Sistema Autônomo de Busca e Salvamento
O desafio era desenvolver um sistema que utilizasse inteligência artificial (IA) e visão computacional para auxiliar as equipes de busca e salvamento (SAR) na identificação de objetos de interesse, como embarcações à deriva, náufragos e outros objetos, em imagens da superfície marítima.
Rede PD&I de soluções em Manufatura Avançada para o agronegócio Brasileiro
Desenvolver uma Rede de PD&I operacional para aplicação da manufatura avançada no setor do agronegócio brasileiro, a ser operada com sustentabilidade e economicidade, utilizando os diversos instrumentos de fomento existentes e estimulando o compartilhamento de riscos entre empresas.
Digitalização do Armazém Vertical e Logística Interna
Com a implantação de um novo armazém vertical para insumos, a empresa Electrolux necessitava avaliar e reestruturar seus processos de logística interna a fim de garantir que os abastecimentos continuassem atendendo a demanda de produção de maneira eficiente e com reduções de custos operacionais.
OpenBIM para Óleo e Gás
Aumentar os índices de digitalização da Petrobras e de sua cadeia de suprimentos, com foco inicial na área Submarina, para atingir a interoperabilidade de seus projetos e operações. O projeto buscava implementar padrões de interoperabilidade baseados no estado-da-arte internacional e em modelos abertos, como o IFC (Industry Foundation Classes), para garantir a compatibilidade e o intercâmbio de dados entre os diferentes softwares e sistemas utilizados pela Petrobras e seus fornecedores.
SmartSmema
O principal desafio deste projeto foi implementar um sistema avançado de coleta de dados do protocolo Smema nas linhas de montagem SMT, buscando quantificar e registrar a produção diária de forma precisa e com baixo custo. O sistema também deveria gerar indicadores relevantes de desempenho da fábrica, proporcionando uma análise detalhada do processo de produção, a identificação de gargalos, a melhoria da eficiência operacional e a tomada de decisões estratégicas baseadas em dados precisos.
Transformação digital na pré-fabricação de tubulações
Promover a melhoria da qualidade e da integridade dos spools fornecidos à indústria brasileira de Óleo & Gás, através da aplicação de princípios, tecnologias e métodos da transformação digital (Indústria 4.0) no projeto e na fabricação destes componentes.
Estação de monitoramento flutuante – YARA
A construção de reservatórios é uma das intervenções mais importantes no ciclo hídrico. A gestão desses espaços exige um monitoramento adequado por meio de medições confiáveis dos parâmetros de qualidade da água de forma a mitigar possíveis consequências para a fauna, flora, e para as comunidades ribeirinhas. As principais soluções do mercado, porém, não suprem a necessidade de muitos reservatórios hídricos, concentrando-se apenas no controle dos parâmetros físico-químicos da água. Foi pensando nisso que a CERTI desenvolveu, juntamente com o cliente, o Projeto Boia Yara.
Classificação automática de imagens para o manejo da vegetação sob redes elétricas
Os principais desafios do projeto estão relacionados a aquisição e processamento de imagens adquiridas por nanossatélites, uma tecnologia emergente de coleta de imagens de sensoriamento remoto e que ainda não possuí protocolos de processamento bem definidos e poucas referências na literatura.
