Neste post, vamos conhecer mais sobre a rela\u00e7\u00e3o entre IIoT e a ind\u00fastria automotiva, suas aplica\u00e7\u00f5es, as vantagens que pode trazer e o papel da CERTI nesse contexto. Acompanhe! <\/p>\n\n\n\n
Ind\u00fastria Automotiva e IIoT<\/h2>\n\n\n\n
A ind\u00fastria automotiva \u00e9 um dos setores mais maduros em termos do uso da tecnologia nos processos produtivos. No entanto, no contexto da ind\u00fastria 4.0 e da transforma\u00e7\u00e3o digital das plantas fabris, o setor se v\u00ea diante de uma demanda maior por inova\u00e7\u00e3o e novidades.<\/p>\n\n\n\n
Nesse sentido, em um cen\u00e1rio em que a Internet das Coisas (IoT) se expande no uso pessoal e empresarial, era de se esperar que, logo, a conectividade entre dispositivos, sistemas, equipamentos e aplica\u00e7\u00f5es chegasse tamb\u00e9m \u00e0 ind\u00fastria.<\/p>\n\n\n\n
Importante notar que a IIoT tamb\u00e9m pode impulsionar novos modelos de neg\u00f3cio, trazendo receitas recorrentes<\/strong> de outras formas para a ind\u00fastria.<\/p>\n\n\n\n Atualmente, muitas empresas come\u00e7aram a acelerar o processo de transforma\u00e7\u00e3o digital, em busca de maior agilidade e transpar\u00eancia operacional. <\/p>\n\n\n\n De acordo com o estudo \u201cIndustrie 4.0 Maturity Index<\/em>\u201d, desenvolvido pela Academia Nacional Alem\u00e3 de Engenharia e Ci\u00eancias (ACATECH), a agilidade \u00e9 um elemento fundamental para a competitividade da empresa e est\u00e1 diretamente relacionada com o grau de maturidade tecnol\u00f3gica. <\/p>\n\n\n\n A imagem abaixo, adaptada da ACATECH, apresenta que o valor do neg\u00f3cio est\u00e1 em fun\u00e7\u00e3o do grau de maturidade.<\/p>\n\n\n\n Adaptado ACATECH<\/p>\n\n\n\n Conforme apresentado na imagem, o amadurecimento das ind\u00fastrias rumo \u00e0 ind\u00fastria 4.0 pode ser caracterizado em diferentes est\u00e1gios. S\u00e3o eles:<\/p>\n\n\n\n Trata-se do primeiro passo para a digitaliza\u00e7\u00e3o<\/strong>. Neste est\u00e1gio, diferentes sistemas ciberf\u00edsicos s\u00e3o empregados. <\/p>\n\n\n\n Atualmente, este est\u00e1gio est\u00e1 bastante avan\u00e7ado na maioria das ind\u00fastrias, sobretudo para a realiza\u00e7\u00e3o de tarefas repetitivas e meramente operacionais.<\/p>\n\n\n\n A computadoriza\u00e7\u00e3o permite uma redu\u00e7\u00e3o dos custos<\/strong> e traz uma maior precis\u00e3o<\/strong> para a produ\u00e7\u00e3o, elemento fundamental quando falamos de muitos dos produtos mais modernos. No entanto, muitos dos equipamentos envolvidos nessas opera\u00e7\u00f5es ainda n\u00e3o trabalham de forma integrada<\/strong>, precisam ser operadas manualmente ou sequer possuem interfaces digitais.<\/p>\n\n\n\n No caso das montadoras, por exemplo, a computadoriza\u00e7\u00e3o \u00e9 uma realidade, indo al\u00e9m com o levantamento de dados e a predi\u00e7\u00e3o de poss\u00edveis falhas ao longo da linha de produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n Nesta etapa, a integra\u00e7\u00e3o entre componentes j\u00e1 \u00e9 prevalecente e todas as aplica\u00e7\u00f5es s\u00e3o conectadas, o que viabiliza a interconectividade das opera\u00e7\u00f5es<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n Por outro lado, a integra\u00e7\u00e3o entre tecnologia da informa\u00e7\u00e3o (IT) e tecnologia operacional (OT) ainda n\u00e3o aconteceu.<\/p>\n\n\n\n A conectividade se refere \u00e0 possibilidade de, por exemplo, m\u00e1quinas comunicarem-se automaticamente, trocando dados e informa\u00e7\u00f5es de maneira padronizada. Isso impacta diretamente na produtividade<\/strong> e na qualidade do produto final<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Este est\u00e1gio \u00e9 marcado pela presen\u00e7a de sensores que capturam uma s\u00e9rie de dados<\/strong> de ponta a ponta. <\/p>\n\n\n\n Com isso, todas as etapas do processo produtivo e quaisquer eventos podem ser monitorados em tempo real<\/strong>, inclusive com modelos digitais atualizados da f\u00e1brica, chamados de digital shadows<\/em>.<\/p>\n\n\n\n Essas tecnologias possibilitam um controle mais preciso<\/strong> sobre o ch\u00e3o de f\u00e1brica, possibilitando a identifica\u00e7\u00e3o de problemas e ajustes na produ\u00e7\u00e3o no caso de atrasos, por exemplo. <\/p>\n\n\n\n A partir dos dados gerados, \u00e9 poss\u00edvel determinar KPIs e utilizar dashboards<\/em> para monitorar a produ\u00e7\u00e3o e manter toda a cadeia em sintonia.<\/p>\n\n\n\n Para alcan\u00e7ar a visibilidade, no entanto, \u00e9 necess\u00e1rio mais do que o investimento em tecnologia; esta etapa exige mudan\u00e7as estruturais e culturais na empresa<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Se, na etapa anterior, o digital shadow<\/em> permite acompanhar a situa\u00e7\u00e3o do ch\u00e3o de f\u00e1brica em tempo real, aqui o objetivo \u00e9 entender por que algo acontece e usar essa informa\u00e7\u00e3o para gerar conhecimento<\/strong> para aumentar a capacidade de an\u00e1lise da empresa para tornar a tomada de decis\u00e3o mais \u00e1gil<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Como estamos tratando de grandes volumes de dados, tecnologias como Big Data s\u00e3o indispens\u00e1veis nesse contexto. <\/p>\n\n\n\n Essas aplica\u00e7\u00f5es devem ser empregadas em paralelo com sistemas como ERP e MES<\/a>, o que torna a transpar\u00eancia um requisito indispens\u00e1vel para, entre outras coisas, a manuten\u00e7\u00e3o preditiva de equipamentos.<\/p>\n\n\n\n Se at\u00e9 agora os processos se voltaram para a compreens\u00e3o do cen\u00e1rio atual da empresa, o passo seguinte refere-se \u00e0 previsibilidade, isto \u00e9, \u00e0 capacidade de prever cen\u00e1rios futuros e identificar os mais prov\u00e1veis<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Mais uma vez, esse \u00e9 um processo essencial para a tomada de decis\u00f5es e, nesse caso, para a defini\u00e7\u00e3o de metas mais precisas<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n Al\u00e9m disso, uma maior previsibilidade possibilita reduzir o impacto de eventos inesperados<\/strong> causados, por exemplo, por interrup\u00e7\u00f5es, agindo antes mesmo que eles ocorram para minimizar poss\u00edveis impactos negativos.<\/p>\n\n\n\n A capacidade preditiva \u00e9 pe\u00e7a chave para abrir caminhos para automatizar a tomada de decis\u00f5es. <\/p>\n\n\n\n Este est\u00e1gio permite \u00e0 empresa delegar determinadas fun\u00e7\u00f5es para que os pr\u00f3prios sistemas possam se adaptar \u00e0s mudan\u00e7as o mais r\u00e1pido poss\u00edvel.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Os objetivos da adaptabilidades ser\u00e3o alcan\u00e7ados quando a empresa conseguir usar os dados de que disp\u00f5em para alcan\u00e7ar os melhores resultados poss\u00edveis no menor espa\u00e7o de tempo poss\u00edvel; tudo isso enquanto implementa as medidas necess\u00e1rias de forma autom\u00e1tica.<\/p>\n\n\n\n Como comentamos, a ind\u00fastria automotiva – quando consideramos as montadoras, por exemplo – \u00e9 reconhecida pelo seu elevado n\u00edvel de maturidade. Atualmente, podemos afirmar que o setor encontra-se na etapa de previsibilidade, <\/strong>que abrange desde aplica\u00e7\u00f5es de alto n\u00edvel, como por exemplo previs\u00e3o de demanda, at\u00e9 aplica\u00e7\u00f5es de baixo n\u00edvel, como no caso da predi\u00e7\u00e3o de falhas de equipamentos. <\/strong><\/p>\n\n\n\n Por\u00e9m, quando consideramos a cadeia de fornecimento, percebemos ainda muitos pontos a serem desenvolvidos para que se tenha uma maior previsibilidade de falhas e tomada de decis\u00e3o para otimiza\u00e7\u00e3o da produ\u00e7\u00e3o<\/strong> e consequente redu\u00e7\u00e3o de custos<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n E, nesse sentido, a Internet das Coisas Industrial (IIoT) desempenha um papel important\u00edssimo, pois ela \u00e9 fundamental para promover a interconectividade de sistemas e coleta massiva de dados, al\u00e9m de conter ferramentas essenciais para criar um fluxo cont\u00ednuo de desenvolvimento e implementa\u00e7\u00e3o de aplica\u00e7\u00f5es que agregam valor, a fim de alcan\u00e7ar o maior grau de maturidade tecnol\u00f3gica.<\/p>\n\n\n\n O uso da IIoT na ind\u00fastria automotiva abrange desde os processos produtivos at\u00e9 inova\u00e7\u00f5es no produto final entregue aos consumidores. <\/p>\n\n\n\n A imagem abaixo apresenta o avan\u00e7o no grau de maturidade em fun\u00e7\u00e3o de cada camada hier\u00e1rquica numa empresa. Neste contexto, \u00e9 importante que o avan\u00e7o seja conduzido por uma boa estrat\u00e9gia.<\/p>\n\n\n\n Adaptado de German Electrical and Electronic Manufacturers’ Association em RAMI4.0<\/p>\n\n\n\n Entre as principais possibilidades de aplica\u00e7\u00e3o, destacamos:<\/p>\n\n\n\n Como vimos nos t\u00f3picos sobre a evolu\u00e7\u00e3o da transforma\u00e7\u00e3o digital na ind\u00fastria automotiva, contar com uma cadeia produtiva eficiente \u00e9 imprescind\u00edvel<\/strong> para dar mais precis\u00e3o e pontualidade aos processos e evitar desperd\u00edcios.<\/p>\n\n\n\n O uso da internet industrial das coisas aumenta a conectividade entre os elementos da cadeia, garantindo a comunica\u00e7\u00e3o e a interoperabilidade, al\u00e9m de permitir o monitoramento de todas as etapas e potencializar a rastreabilidade de componentes.<\/p>\n\n\n\n Conforme aumenta o n\u00famero de equipamentos, aplica\u00e7\u00f5es e sistemas interconectados, cresce tamb\u00e9m o volume de dados gerados. <\/p>\n\n\n\n A quest\u00e3o \u00e9 que esses dados s\u00e3o uma fonte muito valiosa de insights <\/em>e precisam ser contextualizados para que as empresas possam gerar mais valor a partir deles.<\/p>\n\n\n\n Se a IIoT garante a gera\u00e7\u00e3o e a obten\u00e7\u00e3o desses dados ao longo da cadeia, \u00e9 preciso, como comentamos, contar com tecnologias como Big Data<\/em> e Intelig\u00eancia Artificial<\/a> para garantir melhores resultados e para chegar \u00e0 etapa de adaptabilidade.<\/p>\n\n\n\n Muitos j\u00e1 chamam o processo de gera\u00e7\u00e3o de insights a partir da an\u00e1lise de dados obtidos de Industrial Analytics<\/em><\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Embora n\u00e3o seja uma aplica\u00e7\u00e3o direta, um dos impactos da IIoT na ind\u00fastria automotiva \u00e9 a possibilidade de levar essa conectividade para os ve\u00edculos que ser\u00e3o disponibilizados aos clientes. <\/p>\n\n\n\n Mais do que oferecer novas op\u00e7\u00f5es para o consumidor, trata-se de aplicar essa tecnologia para coletar dados sobre os componentes dos autom\u00f3veis, voltados para melhoria cont\u00ednua do produto<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Isso vai permitir identificar e prever eventos (manuten\u00e7\u00e3o, falhas etc), al\u00e9m de abrir as portas para novos modelos de neg\u00f3cios, com as quais as empresas podem apresentar novas formas para gerar receitas, sobretudo por meio da oferta de servi\u00e7os que agreguem mais valor ao produto.<\/p>\n\n\n\n A IIoT n\u00e3o \u00e9 essencial apenas para a redu\u00e7\u00e3o de custos, otimiza\u00e7\u00e3o de processos e melhoria da qualidade (da f\u00e1brica e do produto). <\/p>\n\n\n\n Essa tecnologia tamb\u00e9m \u00e9 importante para novos modelos de neg\u00f3cios que tragam receitas recorrentes para a ind\u00fastria.<\/strong><\/p>\n\n\n\n A internet industrial das coisas tamb\u00e9m traz vantagens no que se refere ao B2B, viabilizando uma comunica\u00e7\u00e3o mais transparente e eficiente<\/strong> entre empresas. <\/p>\n\n\n\n O B2C tamb\u00e9m sai ganhando, pois a tecnologia pode ajudar na melhoria dos canais de comunica\u00e7\u00e3o do cliente com a empresa e do pr\u00f3prio neg\u00f3cio com a cadeia complementar (fornecedores, parceiros etc). \u00c9 poss\u00edvel, por exemplo, acelerar o acesso a pe\u00e7as de reposi\u00e7\u00e3o, que hoje dependem de uma cadeia complexa e, muitas vezes, de resposta lenta.<\/p>\n\n\n\n Quando falamos em ind\u00fastria 4.0 devemos lembrar que, na verdade, no Brasil existem muitos setores que sequer alcan\u00e7aram o n\u00edvel de maturidade de digitaliza\u00e7\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n Isso significa que h\u00e1 pouca computadoriza\u00e7\u00e3o e pouqu\u00edssima conectividade, fatores que prejudicam o engajamento no tema de transforma\u00e7\u00e3o digital.<\/p>\n\n\n\n Por outro lado, a ind\u00fastria automotiva possui um grau de maturidade que a coloca entre a vanguarda da digitaliza\u00e7\u00e3o, por\u00e9m em muitos casos a digitaliza\u00e7\u00e3o \u00e9 concebida de forma pouco flex\u00edvel e muito onerosa. <\/p>\n\n\n\n A imagem abaixo mostra do lado esquerdo como atualmente as camadas hier\u00e1rquicas de uma empresa vem sendo integradas e, ao lado direito, como a CERTI vem praticando a integra\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n A integra\u00e7\u00e3o de dados ponto a ponto, num primeiro momento, pode trazer agilidade no desenvolvimento enquanto ainda existem poucos elementos integrados, por\u00e9m, com o avan\u00e7o do processo de transforma\u00e7\u00e3o digital, tal metodologia de integra\u00e7\u00e3o certamente ser\u00e1 pouco flex\u00edvel, \u00e1gil e escal\u00e1vel, pois o n\u00famero de integra\u00e7\u00f5es cresce de forma significativa, e al\u00e9m disso, os sistemas n\u00e3o s\u00e3o facilmente desacoplados uns dos outros, tornando as empresas vulner\u00e1vel a Lock-in<\/em> com fornecedores de tecnologia.<\/p>\n\n\n\n J\u00e1 quando as integra\u00e7\u00f5es s\u00e3o intermediadas pela utiliza\u00e7\u00e3o do IIoT, no primeiro momento pode haver menos agilidade, pois \u00e9 necess\u00e1rio estruturar o IIoT corretamente, por\u00e9m, ao longo do tempo as integra\u00e7\u00f5es ocorrem de forma simples, trazendo agilidade, flexibilidade, escalabilidade e contudo longevidade para o processo de transforma\u00e7\u00e3o digital.<\/p>\n\n\n\n As principais premissas para estrutura\u00e7\u00e3o do IIoT s\u00e3o:<\/p>\n\n\n\n Tais premissas garantem um ambiente homog\u00eaneo para alavancar o desenvolvimento e implementa\u00e7\u00e3o das aplica\u00e7\u00f5es para cada grau de maturidade desejado. <\/p>\n\n\n\n Outro ponto \u00e9 que utilizando IIoT como intermediador de integra\u00e7\u00f5es, os dados podem ser facilmente democratizados, mediante uma governan\u00e7a, que viabiliza novas oportunidades de aplica\u00e7\u00f5es e aumenta o engajamento no processo de transforma\u00e7\u00e3o digital. <\/p>\n\n\n\n Por \u00faltimo e n\u00e3o menos importante, Cloud computing e Edge Computing s\u00e3o indispens\u00e1veis para conceber o ambiente de IIoT e suas aplica\u00e7\u00f5es. A imagem abaixo mostra a arquitetura de digitaliza\u00e7\u00e3o que a CERTI tem adotado.<\/p>\n\n\n\n O lado direito \u00e9 composto por ambientes virtuais que comp\u00f5em o Digital Shadow, <\/em>onde \u00e9 poss\u00edvel desenvolver e homologar aplica\u00e7\u00f5es sem interferir no mundo real, pois os dados do barramento do ambiente real s\u00e3o replicados para o barramento do ambiente virtual, em tempo real, mediante uma governan\u00e7a. Desta forma \u00e9 poss\u00edvel garantir a qualidade das aplica\u00e7\u00f5es que v\u00e3o para o ch\u00e3o de f\u00e1brica. <\/p>\n\n\n\n A utiliza\u00e7\u00e3o de Edge Computing<\/em> para conectar a camada inferior \u00e9 fundamental para o IIoT, pois \u00e9 poss\u00edvel converter todo ambiente heterog\u00eaneo de sistemas ciberf\u00edsicos e protocolos de comunica\u00e7\u00e3o em um ambiente homog\u00eaneo de computa\u00e7\u00e3o e comunica\u00e7\u00e3o, al\u00e9m de viabilizar a coleta massiva de dados sem muito custo financeiro e habilitar oportunidades para aplica\u00e7\u00f5es que n\u00e3o s\u00e3o poss\u00edveis ou vi\u00e1veis no ambiente Cloud, <\/em>seja em fun\u00e7\u00e3o de Lat\u00eancia de comunica\u00e7\u00e3o, disponibilidade de rede e seguran\u00e7a cibern\u00e9tica. <\/p>\n\n\n\n A camada de barramento de dados da borda \u00e9 respons\u00e1vel por conter todos os dados pr\u00e9-processados e processados, num formato padr\u00e3o, sendo fonte \u00fanica de informa\u00e7\u00e3o. O barramento de dados pode ser analogamente comparado como uma \u201cMem\u00f3ria RAM\u201d deste ambiente de computa\u00e7\u00e3o distribu\u00eddo, respons\u00e1vel por reter o \u00faltimo estado dos dados, al\u00e9m de democratiz\u00e1-los para toda a cadeia de aplica\u00e7\u00f5es. \u00c9 importante que os dados estejam padronizados e contextualizados neste barramento, para habilitar e facilitar in\u00fameras oportunidades para a empresa, desde maior transpar\u00eancia operacional at\u00e9 novos modelos de neg\u00f3cios. <\/p>\n\n\n\n Por fim, o uso da Cloud Computing \u00e9 fundamental para explorar aplica\u00e7\u00f5es de Big Data<\/em> e Machine Learning<\/em>, al\u00e9m das aplica\u00e7\u00f5es B2B e B2C.<\/p>\n\n\n\n A Funda\u00e7\u00e3o CERTI auxilia a ind\u00fastria a ser mais competitiva explorando estrat\u00e9gias e boas pr\u00e1ticas avan\u00e7adas para acelerar o processo de transforma\u00e7\u00e3o digital das ind\u00fastrias, de forma flex\u00edvel e escal\u00e1vel, atuando em todos os est\u00e1gios de grau de maturidade j\u00e1 mencionados.<\/p>\n\n\n\nA evolu\u00e7\u00e3o da transforma\u00e7\u00e3o digital na ind\u00fastria automotiva<\/h2>\n\n\n\n
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<\/figure>\n\n\n\n1. Computadoriza\u00e7\u00e3o<\/h3>\n\n\n\n
2. Conectividade<\/h3>\n\n\n\n
3. Visibilidade<\/h3>\n\n\n\n
4. Transpar\u00eancia<\/h3>\n\n\n\n
5. Capacidade preditiva<\/h3>\n\n\n\n
6. Adaptabilidade<\/h3>\n\n\n\n
Em qual est\u00e1gio est\u00e1 a ind\u00fastria automotiva?<\/h3>\n\n\n\n
Aplica\u00e7\u00f5es da IIoT no setor automotivo<\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/certi.org.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Industria-Automotiva-e-IIoT-2-1024x566.webp\")
<\/figure>\n\n\n\nConectividade ao longo da cadeia<\/h3>\n\n\n\n
Uso estrat\u00e9gico de dados<\/h3>\n\n\n\n
Maior qualidade dos produtos<\/h3>\n\n\n\n
Vantagens da IIoT para a ind\u00fastria automotiva<\/h2>\n\n\n\n
Como avan\u00e7ar na digitaliza\u00e7\u00e3o da ind\u00fastria automotiva<\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/certi.org.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Industria-Automotiva-e-IIoT-3-1024x432.webp\")
<\/figure>\n\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/certi.org.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Industria-Automotiva-e-IIoT-4-1024x591.webp\")
<\/figure>\n\n\n\n