A seguir, veja tudo o que voc\u00ea precisa sobre IIoT e o papel da CERTI para auxiliar as empresas rumo \u00e0 ind\u00fastria 4.0. Boa leitura!<\/p>\n\n\n\n
O que \u00e9 IIoT: Industrial Internet of Things<\/h2>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/certi.org.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/AdobeStock_163741417-1024x683.jpeg\")
IIoT : industrial internet of things, word illustration for business concept. Design in modern style with related icons ornament concept for ui, ux, web, app banner illustration<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nIndustrial Internet of Things (Internet Industrial das Coisas – IIoT) \u00e9 a aplica\u00e7\u00e3o de dispositivos inteligentes e conectados \u00e0 internet nas \u00e1reas de manufatura e nos processos produtivos. <\/p>\n\n\n\n
Por meio de sensores e equipamentos aut\u00f4nomos, capturam-se dados em tempo real para a realiza\u00e7\u00e3o de an\u00e1lises e monitoramento das atividades com o objetivo de aumentar a efici\u00eancia e reduzir os custos de produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n
Assim, a IIoT consegue criar uma rede de dispositivos interconectados capazes de monitorar, compartilhar e analisar dados. Essas informa\u00e7\u00f5es servem como norte para a tomada de decis\u00f5es e ajudam a garantir uma gest\u00e3o mais eficiente.<\/p>\n\n\n\n
Para se ter uma ideia de qu\u00e3o forte \u00e9 essa tend\u00eancia, segundo o site Statista, a IIoT j\u00e1 representa um mercado que vale mais de US$ 323 bilh\u00f5es<\/a> em todo o mundo. At\u00e9 2028, a expectativa \u00e9 que este valor ultrapasse US$ 1,1 trilh\u00e3o.<\/p>\n\n\n\nQual a diferen\u00e7a entre IIoT e IoT?<\/h3>\n\n\n\n
A Internet das Coisas (Internet of Things \u2013 IoT) e a IIoT s\u00e3o dois dos avan\u00e7os mais importantes em termos da digitaliza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n
As duas tecnologias se baseiam na coleta de dados e na comunica\u00e7\u00e3o entre dispositivos pela internet. No entanto, a principal diferen\u00e7a entre ambas est\u00e1 a quem a tecnologia se destina. Enquanto a primeira trata-se de um conceito mais amplo, a segunda \u00e9 uma subcategoria espec\u00edfica para uso na ind\u00fastria. <\/p>\n\n\n\n
Sendo assim, a internet das coisas pode ser aplicada desde o uso residencial, com a conex\u00e3o entre dispositivos eletr\u00f4nicos, acess\u00f3rios vest\u00edveis e assistentes virtuais, at\u00e9 o uso em empresas, como concession\u00e1rias de energia ou \u00e1gua, por exemplo.<\/p>\n\n\n\n
Tomando como exemplo as empresas fornecedoras de energia el\u00e9trica, o objetivo da IoT \u00e9 que essas companhias fa\u00e7am uso de sensores e outros dispositivos que forne\u00e7am dados para uma gest\u00e3o mais otimizada da rede e de seus recursos. A tecnologia pode auxiliar na identifica\u00e7\u00e3o de falhas, na necessidade de manuten\u00e7\u00e3o em algum componente e na an\u00e1lise preditiva de eventos e resultados.<\/p>\n\n\n\n
Outro exemplo \u00e9 o emprego da IoT para automatizar tarefas e permitir o controle aut\u00f4nomo dos equipamentos. \u00c9 o caso de sensores que controlam o fluxo do tr\u00e1fego em rodovias com base em informa\u00e7\u00f5es coletadas em tempo real.<\/p>\n\n\n\n
Leia tamb\u00e9m: <\/strong>As inova\u00e7\u00f5es que est\u00e3o transformando a distribui\u00e7\u00e3o de energia el\u00e9trica<\/a><\/p>\n\n\n\nPor outro lado, a Internet Industrial das Coisas refere-se \u00e0 IoT aplicada exclusivamente em ambientes industriais, sobretudo nos processos produtivos no ch\u00e3o de f\u00e1brica. Essa \u00e9 uma tecnologia essencial para a ind\u00fastria 4.0, possibilitando a implementa\u00e7\u00e3o de m\u00e1quinas e sistemas mais inteligentes, aut\u00f4nomos e interoper\u00e1veis.<\/p>\n\n\n\n
Os objetivos s\u00e3o semelhantes: melhorar a efici\u00eancia, aumentar a produtividade, trazer mais seguran\u00e7a e permitir a an\u00e1lise preditiva de eventos. Um aspecto essencial da IIoT diz respeito \u00e0 comunica\u00e7\u00e3o, por meio da coleta cont\u00ednua de dados e o uso de tecnologias como Intelig\u00eancia Artificial e Big Data para analis\u00e1-los e interpret\u00e1-los para extrair conhecimento e fornecer insights.<\/p>\n\n\n\n
Qual a rela\u00e7\u00e3o entre IIoT e Edge Computing?<\/h3>\n\n\n\n
Edge computing (computa\u00e7\u00e3o de borda) trata da descentraliza\u00e7\u00e3o da infraestrutura computacional e de processamento de dados para garantir uma menor lat\u00eancia (tempo de resposta) e melhorar a comunica\u00e7\u00e3o entre pessoas, equipamentos e aplica\u00e7\u00f5es. <\/p>\n\n\n\n
A ideia \u00e9 deixar de trabalhar com um polo centralizado e distribuir as opera\u00e7\u00f5es em micro-data centers perif\u00e9ricos e instalados mais pr\u00f3ximos \u00e0 f\u00e1brica.<\/p>\n\n\n\n
Os dispositivos IIoT s\u00e3o elementos fundamentais quando falamos de edge computing. Afinal, m\u00e1quinas e sensores conectados coletam dados do ch\u00e3o de f\u00e1brica em tempo real, permitindo a resolu\u00e7\u00e3o de problemas com maior rapidez, aumentando a efici\u00eancia das opera\u00e7\u00f5es e auxiliando na tomada de decis\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n
Caracter\u00edsticas da Internet Industrial das Coisas<\/h2>\n\n\n\n
Para ser caracterizado como IIoT, a tecnologia em quest\u00e3o deve estar conectada \u00e0 rede e gerar dados que permitam a an\u00e1lise e auxiliem a tomada de decis\u00f5es. Nesse sentido, o funcionamento da Internet Industrial das Coisas caracteriza-se por:<\/p>\n\n\n\n
- Dispositivos:<\/strong> trata-se dos equipamentos em si, isto \u00e9, sensores, m\u00e1quinas, localizadores, entre outros.<\/li>
- Rede:<\/strong> refere-se \u00e0 estrutura de conectividade, ou seja, \u00e9 a rede que garante a comunica\u00e7\u00e3o entre sistemas e dispositivos. Isso pode acontecer tanto na nuvem (cloud computing) quanto na borda (edge computing).<\/li>
- Servi\u00e7os: <\/strong>consiste nas aplica\u00e7\u00f5es que fazem a an\u00e1lise e o processamento dos dados.<\/li>
- Conte\u00fado:<\/strong> \u00e9 a interface com intera\u00e7\u00e3o humana, como computadores, dispositivos m\u00f3veis e outros hardwares.<\/li><\/ul>\n\n\n\n
Trajet\u00f3ria de desenvolvimento da Ind\u00fastria 4.0<\/h2>\n\n\n\n
A introdu\u00e7\u00e3o da ind\u00fastria 4.0 demanda avan\u00e7os significativos na capacidade de manufatura da empresa e no uso de recursos digitais. Vale notar que essa transforma\u00e7\u00e3o \u00e9 extremamente complexa e pode levar anos at\u00e9 que seja completamente implementada e consiga trazer resultados mais robustos.<\/p>\n\n\n\n
A trajet\u00f3ria dos setores produtivos no que se refere \u00e0 sua maturidade para a ind\u00fastria 4.0 pode ser dividida em seis etapas subsequentes de desenvolvimento, em que o est\u00e1gio seguinte representa uma evolu\u00e7\u00e3o em rela\u00e7\u00e3o ao anterior.<\/p>\n\n\n\n
As etapas s\u00e3o:<\/p>\n\n\n\n![\"\"\/](\"https:\/\/lh3.googleusercontent.com\/Kom4Ca9Su2haf5OQTNDXjasVoJT2Fm_mzUN-5zHAvRzK8PX-Zlsk_OKpVimAao1KVzA0BH7bzZ2CTL5PzThVE1BCXlYt01J3l18tgsJd9IlPYrC-587UAQpwhEJ1LiuxFjtItPKFhRzwQwWRM6EIHitj5Zq0ddmbIpn3obRyEeBWBwP3adQ2RFs5svM\")
<\/figure>\n\n\n\n1. Computadoriza\u00e7\u00e3o<\/h3>\n\n\n\n
O primeiro est\u00e1gio trata dos alicerces mais b\u00e1sicos para a digitaliza\u00e7\u00e3o da ind\u00fastria. Nesta etapa, temos a implementa\u00e7\u00e3o de tecnologias, mas ainda de forma isolada umas das outras.<\/p>\n\n\n\n
\u00c9 importante destacar que a computadoriza\u00e7\u00e3o j\u00e1 est\u00e1 bastante avan\u00e7ada na maioria das ind\u00fastrias, sendo empregada, sobretudo, para a automatiza\u00e7\u00e3o de tarefas repetitivas com o objetivo de ganhar efici\u00eancia e assegurar os mais elevados n\u00edveis de qualidade e controle.<\/p>\n\n\n\n
Aqui, ainda temos a presen\u00e7a de m\u00e1quinas sem interface digital, operadas manualmente e sem conectividade. Isso gera um cen\u00e1rio de controle semiautom\u00e1tico, em que os poucos dados gerados n\u00e3o est\u00e3o associados. O resultado \u00e9 uma dificuldade muito maior para, por exemplo, identificar problemas de qualidade nos produtos.<\/p>\n\n\n\n
2. Conectividade<\/h3>\n\n\n\n
No est\u00e1gio de conectividade, as tecnologias deixam de ser empregadas isoladamente e s\u00e3o substitu\u00eddas por componentes conectados. <\/p>\n\n\n\n
Nesta etapa, a tecnologia operacional (OT) garante a conectividade a interoperabilidade dos sistemas. No entanto, ainda n\u00e3o vemos a converg\u00eancia e integra\u00e7\u00e3o entre OT e a tecnologia da informa\u00e7\u00e3o (IT).<\/p>\n\n\n\n
A conectividade se refere \u00e0 possibilidade de m\u00e1quinas comunicarem-se automaticamente trocando dados e informa\u00e7\u00f5es de maneira padronizada, por exemplo. Isso impacta diretamente na produtividade e na qualidade do produto final.<\/p>\n\n\n\n
3. Visibilidade<\/h3>\n\n\n\n
A presen\u00e7a de sensores possibilitam a captura de dados ao longo da cadeia. Em tempo real, \u00e9 poss\u00edvel registrar e correlacionar eventos em toda a empresa, e n\u00e3o apenas em cada \u00e1rea isoladamente. <\/p>\n\n\n\n
Isso \u00e9 fundamental para a cria\u00e7\u00e3o do chamado digital shadow<\/em>, uma representa\u00e7\u00e3o digital que ajuda a entender o que est\u00e1 acontecendo no ch\u00e3o de f\u00e1brica, facilitando a gest\u00e3o e a tomada de decis\u00f5es com base em dados reais e confi\u00e1veis.<\/p>\n\n\n\nAlcan\u00e7ar o est\u00e1gio de visibilidade ainda \u00e9 um desafio para muitos setores, principalmente em por conta de \u00e1reas como log\u00edstica, em que poucos dados s\u00e3o coletados. <\/p>\n\n\n\n
Al\u00e9m disso, as empresas costumam centralizar os dados e limitar seu acesso, restringindo seu poder transformador nos processos produtivos.<\/p>\n\n\n\n
O acesso facilitado a essas informa\u00e7\u00f5es \u00e9 essencial para fornecer insights sobre o neg\u00f3cio. Isso torna mais f\u00e1cil, por exemplo, a defini\u00e7\u00e3o de KPIs (Key Performance Indicators<\/em>) que ajudar\u00e3o a monitorar a produ\u00e7\u00e3o e a manter todos os envolvidos mais bem informados.<\/p>\n\n\n\nCabe destacar que garantir a visibilidade exige mais do que adequa\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas; passa diretamente por uma mudan\u00e7a na estrutura e na cultura organizacional, adotando uma comunica\u00e7\u00e3o n\u00e3o hier\u00e1rquica e envolvendo mais pessoas no processo decis\u00f3rio.<\/p>\n\n\n\n
4. Transpar\u00eancia<\/h3>\n\n\n\n
Esta etapa \u00e9 quando a empresa entende por que as coisas acontecem e usa essas constata\u00e7\u00f5es para gerar conhecimento de forma a servir de apoio para a tomada \u00e1gil de decis\u00f5es complexas.<\/p>\n\n\n\n
Para isso, devem ser empregadas tecnologias capazes de lidar com grandes volumes de dados, como o Big Data, processando-as, analisando-as e combinando-as. Melhor ainda se o Big Data for aplicado em paralelo com outros sistemas, como ERP e MES<\/a>.<\/p>\n\n\n\nNo contexto do ch\u00e3o de f\u00e1brica, a transpar\u00eancia \u00e9 fundamental para a realiza\u00e7\u00e3o de manuten\u00e7\u00f5es preditivas, uma vez que fornece um hist\u00f3rico dos equipamentos.<\/p>\n\n\n\n
5. Capacidade preditiva<\/h3>\n\n\n\n
A capacidade preditiva refere-se \u00e0 possibilidade de simular e prever diferentes cen\u00e1rios futuros e identificar os mais prov\u00e1veis. Como resultado, a empresa consegue antecipar eventos e definir medidas para melhor atend\u00ea-los ou para reduzir potenciais impactos negativos.<\/p>\n\n\n\n
Reduzir o n\u00famero de ocorr\u00eancias inesperadas, como a interrup\u00e7\u00e3o de m\u00e1quinas, proporciona uma opera\u00e7\u00e3o mais robusta e permite agir antes mesmo que esses problemas aconte\u00e7am.<\/p>\n\n\n\n
A capacidade preditiva na ind\u00fastria vai depender muito dos dois est\u00e1gios anteriores: um digital shadow<\/em> bem constru\u00eddo, combinado ao conhecimento extra\u00eddo dos dados, \u00e9 o que vai ajudar na realiza\u00e7\u00e3o de previs\u00f5es mais precisas.<\/p>\n\n\n\n6. Adaptabilidade<\/h3>\n\n\n\n
A etapa final no processo de maturidade para a ind\u00fastria 4.0 \u00e9 a adaptabilidade. Junto ao est\u00e1gio anterior, ela \u00e9 essencial para possibilitar a automatiza\u00e7\u00e3o de a\u00e7\u00f5es, delegando decis\u00f5es para os sistemas dotados de intelig\u00eancia artificial de modo a garantir uma adapta\u00e7\u00e3o mais r\u00e1pida \u00e0s constantes mudan\u00e7as do ambiente de neg\u00f3cios.<\/p>\n\n\n\n
O grau de adaptabilidade vai depender da complexidade das decis\u00f5es e do custo-benef\u00edcio. <\/p>\n\n\n\n
Al\u00e9m disso, \u00e9 importante avaliar os riscos da automa\u00e7\u00e3o dessas a\u00e7\u00f5es, assegurando os melhores resultados poss\u00edveis no menor per\u00edodo de tempo poss\u00edvel.<\/p>\n\n\n\n
Leia tamb\u00e9m:<\/strong> Sua empresa est\u00e1 pronta para a manufatura avan\u00e7ada? Conhe\u00e7a alguns pontos essenciais<\/a><\/p>\n\n\n\nTransforma\u00e7\u00e3o digital e aplica\u00e7\u00f5es da IIoT<\/h2>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/certi.org.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/AdobeStock_242910956-1024x724.jpeg\")
<\/figure>\n\n\n\nA tecnologia IIoT est\u00e1 diretamente relacionada \u00e0 transforma\u00e7\u00e3o digital<\/a> e \u00e0 ind\u00fastria 4.0, sendo elemento-chave para o amadurecimento das empresas.<\/p>\n\n\n\nDe fato, a Internet Industrial das Coisas tem muitos pontos de contato com os principais preceitos da ind\u00fastria 4.0. Isso inclui a conectividade, transpar\u00eancia, capacidade preditiva e adaptabilidade, que caracterizam algumas das etapas no processo de maturidade que vimos anteriormente.<\/p>\n\n\n\n
Mais do que isso, a IIoT tamb\u00e9m est\u00e1 ligada a conceitos de automa\u00e7\u00e3o, Intelig\u00eancia artificial, Machine Learning e BIg Data, que s\u00e3o algumas das inova\u00e7\u00f5es basilares da ind\u00fastria 4.0<\/p>\n\n\n\n
As aplica\u00e7\u00f5es da IIoT s\u00e3o as mais variadas e abrangem desde os processos produtivos ao produto final que \u00e9 entregue aos consumidores. Destacamos algumas:<\/p>\n\n\n\n
- Uso de ve\u00edculos aut\u00f4nomos para transporte de componentes e insumos no ch\u00e3o de f\u00e1brica;<\/li>
- Controle de estoque, com a utiliza\u00e7\u00e3o de sensores que indicam a necessidade de reposi\u00e7\u00e3o de pe\u00e7as e direcionam as compras;<\/li>
- Melhoria no desempenho de m\u00e1quinas e diminui\u00e7\u00e3o do tempo ocioso;<\/li>
- Redu\u00e7\u00e3o de falhas humanas, ajudando a economizar tempo e evitar erros;<\/li>
- Aperfei\u00e7oamento da cadeia log\u00edstica, com sensores que transmitem dados em tempo real sobre a localiza\u00e7\u00e3o e as condi\u00e7\u00f5es dos ve\u00edculos, do ambiente, entre outras informa\u00e7\u00f5es;<\/li>
- Redu\u00e7\u00e3o de acidentes por meio de vest\u00edveis inteligentes que fornecem dados em tempo real sobre o ambiente e os pr\u00f3prios operadores;<\/li>
- Suporte \u00e0 gest\u00e3o atrav\u00e9s do envio de informa\u00e7\u00f5es que permitem aumentar a rastreabilidade na cadeia de suprimentos.<\/li><\/ul>\n\n\n\n
Benef\u00edcios do IIoT para a ind\u00fastria<\/h2>\n\n\n\nMais efici\u00eancia<\/h3>\n\n\n\n
Os dispositivos IIoT conseguem coletar dados de maneira cont\u00ednua, sejam eles provenientes de equipamentos, processos ou recursos.<\/p>\n\n\n\n
Isso proporciona uma gest\u00e3o mais eficiente dos processos produtivos, destacando as oportunidades para redu\u00e7\u00e3o de custos e\/ou do uso de insumos e para melhora da produtividade.<\/p>\n\n\n\n
Redu\u00e7\u00e3o do tempo de inatividade<\/h3>\n\n\n\n
O monitoramento constante dos dados dos equipamentos permite um controle muito mais preciso sobre seu uso e sobre a necessidade de manuten\u00e7\u00f5es. <\/p>\n\n\n\n
Com isso, a Internet Industrial das Coisas ajuda a reduzir o tempo de inatividade do maquin\u00e1rio e a potencializar a efici\u00eancia de cada ativo do ch\u00e3o de f\u00e1brica. <\/p>\n\n\n\n
Isso n\u00e3o \u00e9 importante apenas para aumentar a produtividade global da empresa, mas tamb\u00e9m para otimizar o uso de recursos e, assim, reduzir custos \u2014 inclusive com manuten\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n
Controle remoto<\/h3>\n\n\n\n
Ao ter os equipamentos conectados entre si e \u00e0 internet durante todo o tempo, \u00e9 poss\u00edvel control\u00e1-los remotamente. <\/p>\n\n\n\n
Essa funcionalidade \u00e9 importante para reduzir o tempo de resposta a eventos desfavor\u00e1veis e aumentar a adaptabilidade do sistema como um todo.<\/p>\n\n\n\n
Maior qualidade<\/h3>\n\n\n\n
Se a Internet Industrial das Coisas proporciona uma maior precis\u00e3o no processo produtivo, \u00e9 de se esperar que isso se reflita em um melhor controle de qualidade do produto final. <\/p>\n\n\n\n
A partir da comunica\u00e7\u00e3o entre dispositivos e sistemas, torna-se mais f\u00e1cil identificar quaisquer inconsist\u00eancias ou falhas.<\/p>\n\n\n\n
Al\u00e9m disso, \u00e9 poss\u00edvel garantir que o projeto que saiu da fase de engenharia seja produzido de acordo com as especifica\u00e7\u00f5es, reduzindo e at\u00e9 mesmo eliminando desvios.<\/p>\n\n\n\n
Melhor tomada de decis\u00f5es<\/h3>\n\n\n\n
Dados s\u00e3o um insumo fundamental para embasar o processo de tomada de decis\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n
Enquanto os dispositivos IIoT geram, coletam e fornecem informa\u00e7\u00f5es em grande quantidade, o Big Data e IA ajudam a extrair insights dessas informa\u00e7\u00f5es e orientar decis\u00f5es melhores. <\/p>\n\n\n\n
Al\u00e9m disso, essa an\u00e1lise aumenta a capacidade preditiva da ind\u00fastria e a torna mais preparada para momentos de crise e para responder a quaisquer tipos de eventos.<\/p>\n\n\n\n
Novos servi\u00e7os e modelos de neg\u00f3cio<\/h3>\n\n\n\n
O crescimento da IIoT favorece o surgimento de novas oportunidades de neg\u00f3cio, principalmente por conta da maior efici\u00eancia na comunica\u00e7\u00e3o de dados.<\/p>\n\n\n\n
Um exemplo acontece na ind\u00fastria automotiva. \u00c9 poss\u00edvel monitorar em tempo real os ve\u00edculos entregues aos compradores, acompanhando cada vari\u00e1vel de desempenho e integridade. <\/p>\n\n\n\n
A partir dessas informa\u00e7\u00f5es, as empresas podem oferecer novos servi\u00e7os que agreguem mais valor aos seus clientes.<\/p>\n\n\n\n
Como avan\u00e7ar na digitaliza\u00e7\u00e3o rumo \u00e0 Ind\u00fastria 4.0<\/h2>\n\n\n\n
Embora seja necess\u00e1rio que os setores produtivos se preparem para a ind\u00fastria 4.0, \u00e9 preciso ter em mente que, no Brasil, muitas ind\u00fastrias sequer atingiram o n\u00edvel de maturidade 3.0, isto \u00e9, elas ainda se encontram entre as etapas de computadoriza\u00e7\u00e3o e conectividade.<\/p>\n\n\n\n
Para mudar esse cen\u00e1rio, \u00e9 necess\u00e1rio n\u00e3o apenas garantir o avan\u00e7o tecnol\u00f3gico, mas muni-las com conhecimento.<\/p>\n\n\n\n
A Funda\u00e7\u00e3o CERTI auxilia a ind\u00fastria a tornar-se mais competitiva por meio da explora\u00e7\u00e3o de conceitos para a an\u00e1lise de processo, cria\u00e7\u00e3o de cen\u00e1rios, digitaliza\u00e7\u00e3o da planta e a cria\u00e7\u00e3o de projetos de unidades fabris no estado da arte.<\/p>\n\n\n\n
O objetivo \u00e9 permitir que as empresas possam projetar, configurar, validar e simular o desempenho da sua produ\u00e7\u00e3o antes de aplicar essas mudan\u00e7as no mundo real.<\/p>\n\n\n\n
Industrial Internet of Things (Internet Industrial das Coisas – IIoT) \u00e9 a aplica\u00e7\u00e3o de dispositivos inteligentes e conectados \u00e0 internet nas \u00e1reas de manufatura e nos processos produtivos. <\/p>\n\n\n\n
Por meio de sensores e equipamentos aut\u00f4nomos, capturam-se dados em tempo real para a realiza\u00e7\u00e3o de an\u00e1lises e monitoramento das atividades com o objetivo de aumentar a efici\u00eancia e reduzir os custos de produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n
Assim, a IIoT consegue criar uma rede de dispositivos interconectados capazes de monitorar, compartilhar e analisar dados. Essas informa\u00e7\u00f5es servem como norte para a tomada de decis\u00f5es e ajudam a garantir uma gest\u00e3o mais eficiente.<\/p>\n\n\n\n
Para se ter uma ideia de qu\u00e3o forte \u00e9 essa tend\u00eancia, segundo o site Statista, a IIoT j\u00e1 representa um mercado que vale mais de US$ 323 bilh\u00f5es<\/a> em todo o mundo. At\u00e9 2028, a expectativa \u00e9 que este valor ultrapasse US$ 1,1 trilh\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n A Internet das Coisas (Internet of Things \u2013 IoT) e a IIoT s\u00e3o dois dos avan\u00e7os mais importantes em termos da digitaliza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n As duas tecnologias se baseiam na coleta de dados e na comunica\u00e7\u00e3o entre dispositivos pela internet. No entanto, a principal diferen\u00e7a entre ambas est\u00e1 a quem a tecnologia se destina. Enquanto a primeira trata-se de um conceito mais amplo, a segunda \u00e9 uma subcategoria espec\u00edfica para uso na ind\u00fastria. <\/p>\n\n\n\n Sendo assim, a internet das coisas pode ser aplicada desde o uso residencial, com a conex\u00e3o entre dispositivos eletr\u00f4nicos, acess\u00f3rios vest\u00edveis e assistentes virtuais, at\u00e9 o uso em empresas, como concession\u00e1rias de energia ou \u00e1gua, por exemplo.<\/p>\n\n\n\n Tomando como exemplo as empresas fornecedoras de energia el\u00e9trica, o objetivo da IoT \u00e9 que essas companhias fa\u00e7am uso de sensores e outros dispositivos que forne\u00e7am dados para uma gest\u00e3o mais otimizada da rede e de seus recursos. A tecnologia pode auxiliar na identifica\u00e7\u00e3o de falhas, na necessidade de manuten\u00e7\u00e3o em algum componente e na an\u00e1lise preditiva de eventos e resultados.<\/p>\n\n\n\n Outro exemplo \u00e9 o emprego da IoT para automatizar tarefas e permitir o controle aut\u00f4nomo dos equipamentos. \u00c9 o caso de sensores que controlam o fluxo do tr\u00e1fego em rodovias com base em informa\u00e7\u00f5es coletadas em tempo real.<\/p>\n\n\n\n Leia tamb\u00e9m: <\/strong>As inova\u00e7\u00f5es que est\u00e3o transformando a distribui\u00e7\u00e3o de energia el\u00e9trica<\/a><\/p>\n\n\n\n Por outro lado, a Internet Industrial das Coisas refere-se \u00e0 IoT aplicada exclusivamente em ambientes industriais, sobretudo nos processos produtivos no ch\u00e3o de f\u00e1brica. Essa \u00e9 uma tecnologia essencial para a ind\u00fastria 4.0, possibilitando a implementa\u00e7\u00e3o de m\u00e1quinas e sistemas mais inteligentes, aut\u00f4nomos e interoper\u00e1veis.<\/p>\n\n\n\n Os objetivos s\u00e3o semelhantes: melhorar a efici\u00eancia, aumentar a produtividade, trazer mais seguran\u00e7a e permitir a an\u00e1lise preditiva de eventos. Um aspecto essencial da IIoT diz respeito \u00e0 comunica\u00e7\u00e3o, por meio da coleta cont\u00ednua de dados e o uso de tecnologias como Intelig\u00eancia Artificial e Big Data para analis\u00e1-los e interpret\u00e1-los para extrair conhecimento e fornecer insights.<\/p>\n\n\n\n Edge computing (computa\u00e7\u00e3o de borda) trata da descentraliza\u00e7\u00e3o da infraestrutura computacional e de processamento de dados para garantir uma menor lat\u00eancia (tempo de resposta) e melhorar a comunica\u00e7\u00e3o entre pessoas, equipamentos e aplica\u00e7\u00f5es. <\/p>\n\n\n\n A ideia \u00e9 deixar de trabalhar com um polo centralizado e distribuir as opera\u00e7\u00f5es em micro-data centers perif\u00e9ricos e instalados mais pr\u00f3ximos \u00e0 f\u00e1brica.<\/p>\n\n\n\n Os dispositivos IIoT s\u00e3o elementos fundamentais quando falamos de edge computing. Afinal, m\u00e1quinas e sensores conectados coletam dados do ch\u00e3o de f\u00e1brica em tempo real, permitindo a resolu\u00e7\u00e3o de problemas com maior rapidez, aumentando a efici\u00eancia das opera\u00e7\u00f5es e auxiliando na tomada de decis\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n Para ser caracterizado como IIoT, a tecnologia em quest\u00e3o deve estar conectada \u00e0 rede e gerar dados que permitam a an\u00e1lise e auxiliem a tomada de decis\u00f5es. Nesse sentido, o funcionamento da Internet Industrial das Coisas caracteriza-se por:<\/p>\n\n\n\n A introdu\u00e7\u00e3o da ind\u00fastria 4.0 demanda avan\u00e7os significativos na capacidade de manufatura da empresa e no uso de recursos digitais. Vale notar que essa transforma\u00e7\u00e3o \u00e9 extremamente complexa e pode levar anos at\u00e9 que seja completamente implementada e consiga trazer resultados mais robustos.<\/p>\n\n\n\n A trajet\u00f3ria dos setores produtivos no que se refere \u00e0 sua maturidade para a ind\u00fastria 4.0 pode ser dividida em seis etapas subsequentes de desenvolvimento, em que o est\u00e1gio seguinte representa uma evolu\u00e7\u00e3o em rela\u00e7\u00e3o ao anterior.<\/p>\n\n\n\n As etapas s\u00e3o:<\/p>\n\n\n\n O primeiro est\u00e1gio trata dos alicerces mais b\u00e1sicos para a digitaliza\u00e7\u00e3o da ind\u00fastria. Nesta etapa, temos a implementa\u00e7\u00e3o de tecnologias, mas ainda de forma isolada umas das outras.<\/p>\n\n\n\n \u00c9 importante destacar que a computadoriza\u00e7\u00e3o j\u00e1 est\u00e1 bastante avan\u00e7ada na maioria das ind\u00fastrias, sendo empregada, sobretudo, para a automatiza\u00e7\u00e3o de tarefas repetitivas com o objetivo de ganhar efici\u00eancia e assegurar os mais elevados n\u00edveis de qualidade e controle.<\/p>\n\n\n\n Aqui, ainda temos a presen\u00e7a de m\u00e1quinas sem interface digital, operadas manualmente e sem conectividade. Isso gera um cen\u00e1rio de controle semiautom\u00e1tico, em que os poucos dados gerados n\u00e3o est\u00e3o associados. O resultado \u00e9 uma dificuldade muito maior para, por exemplo, identificar problemas de qualidade nos produtos.<\/p>\n\n\n\n No est\u00e1gio de conectividade, as tecnologias deixam de ser empregadas isoladamente e s\u00e3o substitu\u00eddas por componentes conectados. <\/p>\n\n\n\n Nesta etapa, a tecnologia operacional (OT) garante a conectividade a interoperabilidade dos sistemas. No entanto, ainda n\u00e3o vemos a converg\u00eancia e integra\u00e7\u00e3o entre OT e a tecnologia da informa\u00e7\u00e3o (IT).<\/p>\n\n\n\n A conectividade se refere \u00e0 possibilidade de m\u00e1quinas comunicarem-se automaticamente trocando dados e informa\u00e7\u00f5es de maneira padronizada, por exemplo. Isso impacta diretamente na produtividade e na qualidade do produto final.<\/p>\n\n\n\n A presen\u00e7a de sensores possibilitam a captura de dados ao longo da cadeia. Em tempo real, \u00e9 poss\u00edvel registrar e correlacionar eventos em toda a empresa, e n\u00e3o apenas em cada \u00e1rea isoladamente. <\/p>\n\n\n\n Isso \u00e9 fundamental para a cria\u00e7\u00e3o do chamado digital shadow<\/em>, uma representa\u00e7\u00e3o digital que ajuda a entender o que est\u00e1 acontecendo no ch\u00e3o de f\u00e1brica, facilitando a gest\u00e3o e a tomada de decis\u00f5es com base em dados reais e confi\u00e1veis.<\/p>\n\n\n\n Alcan\u00e7ar o est\u00e1gio de visibilidade ainda \u00e9 um desafio para muitos setores, principalmente em por conta de \u00e1reas como log\u00edstica, em que poucos dados s\u00e3o coletados. <\/p>\n\n\n\n Al\u00e9m disso, as empresas costumam centralizar os dados e limitar seu acesso, restringindo seu poder transformador nos processos produtivos.<\/p>\n\n\n\n O acesso facilitado a essas informa\u00e7\u00f5es \u00e9 essencial para fornecer insights sobre o neg\u00f3cio. Isso torna mais f\u00e1cil, por exemplo, a defini\u00e7\u00e3o de KPIs (Key Performance Indicators<\/em>) que ajudar\u00e3o a monitorar a produ\u00e7\u00e3o e a manter todos os envolvidos mais bem informados.<\/p>\n\n\n\n Cabe destacar que garantir a visibilidade exige mais do que adequa\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas; passa diretamente por uma mudan\u00e7a na estrutura e na cultura organizacional, adotando uma comunica\u00e7\u00e3o n\u00e3o hier\u00e1rquica e envolvendo mais pessoas no processo decis\u00f3rio.<\/p>\n\n\n\n Esta etapa \u00e9 quando a empresa entende por que as coisas acontecem e usa essas constata\u00e7\u00f5es para gerar conhecimento de forma a servir de apoio para a tomada \u00e1gil de decis\u00f5es complexas.<\/p>\n\n\n\n Para isso, devem ser empregadas tecnologias capazes de lidar com grandes volumes de dados, como o Big Data, processando-as, analisando-as e combinando-as. Melhor ainda se o Big Data for aplicado em paralelo com outros sistemas, como ERP e MES<\/a>.<\/p>\n\n\n\n No contexto do ch\u00e3o de f\u00e1brica, a transpar\u00eancia \u00e9 fundamental para a realiza\u00e7\u00e3o de manuten\u00e7\u00f5es preditivas, uma vez que fornece um hist\u00f3rico dos equipamentos.<\/p>\n\n\n\n A capacidade preditiva refere-se \u00e0 possibilidade de simular e prever diferentes cen\u00e1rios futuros e identificar os mais prov\u00e1veis. Como resultado, a empresa consegue antecipar eventos e definir medidas para melhor atend\u00ea-los ou para reduzir potenciais impactos negativos.<\/p>\n\n\n\n Reduzir o n\u00famero de ocorr\u00eancias inesperadas, como a interrup\u00e7\u00e3o de m\u00e1quinas, proporciona uma opera\u00e7\u00e3o mais robusta e permite agir antes mesmo que esses problemas aconte\u00e7am.<\/p>\n\n\n\n A capacidade preditiva na ind\u00fastria vai depender muito dos dois est\u00e1gios anteriores: um digital shadow<\/em> bem constru\u00eddo, combinado ao conhecimento extra\u00eddo dos dados, \u00e9 o que vai ajudar na realiza\u00e7\u00e3o de previs\u00f5es mais precisas.<\/p>\n\n\n\n A etapa final no processo de maturidade para a ind\u00fastria 4.0 \u00e9 a adaptabilidade. Junto ao est\u00e1gio anterior, ela \u00e9 essencial para possibilitar a automatiza\u00e7\u00e3o de a\u00e7\u00f5es, delegando decis\u00f5es para os sistemas dotados de intelig\u00eancia artificial de modo a garantir uma adapta\u00e7\u00e3o mais r\u00e1pida \u00e0s constantes mudan\u00e7as do ambiente de neg\u00f3cios.<\/p>\n\n\n\n O grau de adaptabilidade vai depender da complexidade das decis\u00f5es e do custo-benef\u00edcio. <\/p>\n\n\n\n Al\u00e9m disso, \u00e9 importante avaliar os riscos da automa\u00e7\u00e3o dessas a\u00e7\u00f5es, assegurando os melhores resultados poss\u00edveis no menor per\u00edodo de tempo poss\u00edvel.<\/p>\n\n\n\n Leia tamb\u00e9m:<\/strong> Sua empresa est\u00e1 pronta para a manufatura avan\u00e7ada? Conhe\u00e7a alguns pontos essenciais<\/a><\/p>\n\n\n\n A tecnologia IIoT est\u00e1 diretamente relacionada \u00e0 transforma\u00e7\u00e3o digital<\/a> e \u00e0 ind\u00fastria 4.0, sendo elemento-chave para o amadurecimento das empresas.<\/p>\n\n\n\n De fato, a Internet Industrial das Coisas tem muitos pontos de contato com os principais preceitos da ind\u00fastria 4.0. Isso inclui a conectividade, transpar\u00eancia, capacidade preditiva e adaptabilidade, que caracterizam algumas das etapas no processo de maturidade que vimos anteriormente.<\/p>\n\n\n\n Mais do que isso, a IIoT tamb\u00e9m est\u00e1 ligada a conceitos de automa\u00e7\u00e3o, Intelig\u00eancia artificial, Machine Learning e BIg Data, que s\u00e3o algumas das inova\u00e7\u00f5es basilares da ind\u00fastria 4.0<\/p>\n\n\n\n As aplica\u00e7\u00f5es da IIoT s\u00e3o as mais variadas e abrangem desde os processos produtivos ao produto final que \u00e9 entregue aos consumidores. Destacamos algumas:<\/p>\n\n\n\n Os dispositivos IIoT conseguem coletar dados de maneira cont\u00ednua, sejam eles provenientes de equipamentos, processos ou recursos.<\/p>\n\n\n\n Isso proporciona uma gest\u00e3o mais eficiente dos processos produtivos, destacando as oportunidades para redu\u00e7\u00e3o de custos e\/ou do uso de insumos e para melhora da produtividade.<\/p>\n\n\n\n O monitoramento constante dos dados dos equipamentos permite um controle muito mais preciso sobre seu uso e sobre a necessidade de manuten\u00e7\u00f5es. <\/p>\n\n\n\n Com isso, a Internet Industrial das Coisas ajuda a reduzir o tempo de inatividade do maquin\u00e1rio e a potencializar a efici\u00eancia de cada ativo do ch\u00e3o de f\u00e1brica. <\/p>\n\n\n\n Isso n\u00e3o \u00e9 importante apenas para aumentar a produtividade global da empresa, mas tamb\u00e9m para otimizar o uso de recursos e, assim, reduzir custos \u2014 inclusive com manuten\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n Ao ter os equipamentos conectados entre si e \u00e0 internet durante todo o tempo, \u00e9 poss\u00edvel control\u00e1-los remotamente. <\/p>\n\n\n\n Essa funcionalidade \u00e9 importante para reduzir o tempo de resposta a eventos desfavor\u00e1veis e aumentar a adaptabilidade do sistema como um todo.<\/p>\n\n\n\n Se a Internet Industrial das Coisas proporciona uma maior precis\u00e3o no processo produtivo, \u00e9 de se esperar que isso se reflita em um melhor controle de qualidade do produto final. <\/p>\n\n\n\n A partir da comunica\u00e7\u00e3o entre dispositivos e sistemas, torna-se mais f\u00e1cil identificar quaisquer inconsist\u00eancias ou falhas.<\/p>\n\n\n\n Al\u00e9m disso, \u00e9 poss\u00edvel garantir que o projeto que saiu da fase de engenharia seja produzido de acordo com as especifica\u00e7\u00f5es, reduzindo e at\u00e9 mesmo eliminando desvios.<\/p>\n\n\n\n Dados s\u00e3o um insumo fundamental para embasar o processo de tomada de decis\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n Enquanto os dispositivos IIoT geram, coletam e fornecem informa\u00e7\u00f5es em grande quantidade, o Big Data e IA ajudam a extrair insights dessas informa\u00e7\u00f5es e orientar decis\u00f5es melhores. <\/p>\n\n\n\n Al\u00e9m disso, essa an\u00e1lise aumenta a capacidade preditiva da ind\u00fastria e a torna mais preparada para momentos de crise e para responder a quaisquer tipos de eventos.<\/p>\n\n\n\n O crescimento da IIoT favorece o surgimento de novas oportunidades de neg\u00f3cio, principalmente por conta da maior efici\u00eancia na comunica\u00e7\u00e3o de dados.<\/p>\n\n\n\n Um exemplo acontece na ind\u00fastria automotiva. \u00c9 poss\u00edvel monitorar em tempo real os ve\u00edculos entregues aos compradores, acompanhando cada vari\u00e1vel de desempenho e integridade. <\/p>\n\n\n\n A partir dessas informa\u00e7\u00f5es, as empresas podem oferecer novos servi\u00e7os que agreguem mais valor aos seus clientes.<\/p>\n\n\n\n Embora seja necess\u00e1rio que os setores produtivos se preparem para a ind\u00fastria 4.0, \u00e9 preciso ter em mente que, no Brasil, muitas ind\u00fastrias sequer atingiram o n\u00edvel de maturidade 3.0, isto \u00e9, elas ainda se encontram entre as etapas de computadoriza\u00e7\u00e3o e conectividade.<\/p>\n\n\n\n Para mudar esse cen\u00e1rio, \u00e9 necess\u00e1rio n\u00e3o apenas garantir o avan\u00e7o tecnol\u00f3gico, mas muni-las com conhecimento.<\/p>\n\n\n\n A Funda\u00e7\u00e3o CERTI auxilia a ind\u00fastria a tornar-se mais competitiva por meio da explora\u00e7\u00e3o de conceitos para a an\u00e1lise de processo, cria\u00e7\u00e3o de cen\u00e1rios, digitaliza\u00e7\u00e3o da planta e a cria\u00e7\u00e3o de projetos de unidades fabris no estado da arte.<\/p>\n\n\n\n O objetivo \u00e9 permitir que as empresas possam projetar, configurar, validar e simular o desempenho da sua produ\u00e7\u00e3o antes de aplicar essas mudan\u00e7as no mundo real.<\/p>\n\n\n\nQual a diferen\u00e7a entre IIoT e IoT?<\/h3>\n\n\n\n
Qual a rela\u00e7\u00e3o entre IIoT e Edge Computing?<\/h3>\n\n\n\n
Caracter\u00edsticas da Internet Industrial das Coisas<\/h2>\n\n\n\n
Trajet\u00f3ria de desenvolvimento da Ind\u00fastria 4.0<\/h2>\n\n\n\n
1. Computadoriza\u00e7\u00e3o<\/h3>\n\n\n\n
2. Conectividade<\/h3>\n\n\n\n
3. Visibilidade<\/h3>\n\n\n\n
4. Transpar\u00eancia<\/h3>\n\n\n\n
5. Capacidade preditiva<\/h3>\n\n\n\n
6. Adaptabilidade<\/h3>\n\n\n\n
Transforma\u00e7\u00e3o digital e aplica\u00e7\u00f5es da IIoT<\/h2>\n\n\n\n
<\/figure>\n\n\n\nBenef\u00edcios do IIoT para a ind\u00fastria<\/h2>\n\n\n\n
Mais efici\u00eancia<\/h3>\n\n\n\n
Redu\u00e7\u00e3o do tempo de inatividade<\/h3>\n\n\n\n
Controle remoto<\/h3>\n\n\n\n
Maior qualidade<\/h3>\n\n\n\n
Melhor tomada de decis\u00f5es<\/h3>\n\n\n\n
Novos servi\u00e7os e modelos de neg\u00f3cio<\/h3>\n\n\n\n
Como avan\u00e7ar na digitaliza\u00e7\u00e3o rumo \u00e0 Ind\u00fastria 4.0<\/h2>\n\n\n\n