{"id":5403,"date":"2023-02-14T09:00:00","date_gmt":"2023-02-14T09:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/certi.org.br\/blog\/?p=5403"},"modified":"2025-09-22T18:35:09","modified_gmt":"2025-09-22T21:35:09","slug":"inteligencia-artificial-na-industria-conheca-as-aplicacoes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/certi.org.br\/blog\/inteligencia-artificial-na-industria-conheca-as-aplicacoes\/","title":{"rendered":"Intelig\u00eancia Artificial na Ind\u00fastria 4.0:\u00a0 conhe\u00e7a as aplica\u00e7\u00f5es"},"content":{"rendered":"\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

O progresso da transforma\u00e7\u00e3o digital dentro da manufatura no Brasil est\u00e1 diretamente relacionado \u00e0 utiliza\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial (IA) na ind\u00fastria. <\/p>\n\n\n\n

Seja para aperfei\u00e7oar a efici\u00eancia operacional e gerenciar a cadeia de suprimentos, lan\u00e7ar novos produtos, personalizar designs ou planejar melhores condi\u00e7\u00f5es para equipes operacionais, o aprendizado de m\u00e1quina e a automa\u00e7\u00e3o industrial s\u00e3o capazes de abrir novos caminhos para os neg\u00f3cios.<\/p>\n\n\n\n

A revolu\u00e7\u00e3o das f\u00e1bricas inteligentes tem como base a mudan\u00e7a do paradigma industrial focado em solu\u00e7\u00f5es reativas de problemas para a implementa\u00e7\u00e3o proativa de m\u00e1quinas, processos e produtos combinados a tecnologias h\u00edbridas, que possam garantir uma melhor comunica\u00e7\u00e3o entre pessoas e m\u00e1quinas na an\u00e1lise e extra\u00e7\u00e3o de dados em tempo real, \u00e0 servi\u00e7o da maturidade e da consist\u00eancia dos processos. <\/p>\n\n\n\n

O impacto da intelig\u00eancia artificial na manufatura pode ser organizado em \u00e1reas de aplica\u00e7\u00e3o que convergem para o planejamento e a coordena\u00e7\u00e3o de vendas, a previs\u00e3o de demandas, a otimiza\u00e7\u00e3o operacional, o controle de custos e a gest\u00e3o de estoque nas adapta\u00e7\u00f5es de mercado, bem como na manuten\u00e7\u00e3o preditiva inaugurando uma nova era na inspe\u00e7\u00e3o e no controle de qualidade cont\u00ednuo. <\/p>\n\n\n\n

Neste artigo, conhe\u00e7a os dados que demonstram como est\u00e1 a ado\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial na ind\u00fastria, seus principais benef\u00edcios para o setor e as aplica\u00e7\u00f5es poss\u00edveis dentro da manufatura 4.0. <\/p>\n\n\n\n

Intelig\u00eancia Artificial na Ind\u00fastria 4.0<\/h2>\n\n\n\n

No contexto da Ind\u00fastria 4.0, a intelig\u00eancia artificial \u00e9 um dos pilares que tem permitido o avan\u00e7o de performance de mercado para empresas em fase de amadurecimento digital nos seus diferentes n\u00edveis industriais. <\/p>\n\n\n\n

Por envolver a combina\u00e7\u00e3o de machine learning (que utiliza algoritmos para aprendizado de m\u00e1quina) no uso de equipamentos que simulam o racioc\u00ednio e comportamento humanos, ela atua na convers\u00e3o de um grande volume de dados em capacidade de tomar decis\u00f5es inteligentes.<\/p>\n\n\n\n

O objetivo \u00e9 que rob\u00f4s detectem eventuais flutua\u00e7\u00f5es nos processos de fabrica\u00e7\u00e3o e respondam em tempo real a circunst\u00e2ncias imprevistas para a solu\u00e7\u00e3o de gargalos da produ\u00e7\u00e3o, mas tamb\u00e9m na otimiza\u00e7\u00e3o dos processos e na garantia da entrega pontual aos clientes. Tudo isso com o m\u00ednimo de interfer\u00eancia humana.<\/p>\n\n\n\n

Com o ac\u00famulo cada vez maior de informa\u00e7\u00e3o nas \u00faltimas duas d\u00e9cadas, o uso de  intelig\u00eancia artificial na ind\u00fastria, n\u00e3o somente em segmentos de eletroeletr\u00f4nicos, automobil\u00edsticos e eletrodom\u00e9sticos, fortes \u00e1reas que abra\u00e7aram a Internet das Coisas (IoT), mas tamb\u00e9m na sa\u00fade, com\u00e9rcio, alimenta\u00e7\u00e3o etc, se tornou essencial para impulsionar a automatiza\u00e7\u00e3o dentro da produ\u00e7\u00e3o inteligente, impactando de forma positiva no padr\u00e3o de qualidade de produtos e servi\u00e7os, e na gest\u00e3o de custos da cadeia de suprimentos. <\/p>\n\n\n\n

Desafios no cen\u00e1rio brasileiro<\/h3>\n\n\n\n

Tal guinada tecnol\u00f3gica teve impacto direto nos processos de ado\u00e7\u00e3o de novas tecnologias computacionais pelas ind\u00fastrias brasileiras de pequeno e m\u00e9dio portes, embora ainda exista espa\u00e7o para maiores investimentos em IA como prioridade. <\/p>\n\n\n\n

Pesquisa<\/a> da Confedera\u00e7\u00e3o Nacional da Ind\u00fastria (CNI), realizada em 2021, <\/a>mostra que cerca de 69% das empresas brasileiras usavam alguma das tecnologias da Ind\u00fastria 4.0, um aumento comparado aos 63% somados em 2018.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Como os processos de tomada de decis\u00e3o se tornaram cada vez mais complexos devido ao aumento de dados digitais, a maturidade no tratamento de tais informa\u00e7\u00f5es \u00e9 um dos grandes desafios de muitas ind\u00fastrias. <\/p>\n\n\n\n

Amparadas pelas tend\u00eancias em machine learning, essas empresas pecam nas primeiras etapas de desenvolvimento de uma base estrutural de dados coletados que realmente reflita nos projetos a solu\u00e7\u00e3o de problemas com maior qualidade e em menor tempo. <\/p>\n\n\n\n

Outro desafio diz respeito aos custos na ado\u00e7\u00e3o de plataformas industriais de intelig\u00eancia artificial para a implementa\u00e7\u00e3o em escala.<\/p>\n\n\n\n

Benef\u00edcios da IA para a Ind\u00fastria <\/h2>\n\n\n\n

Manter uma f\u00e1brica digitalmente equipada com m\u00e1quinas inteligentes impacta na evolu\u00e7\u00e3o de processos destinados a diferentes fins, mas que convergem no \u00fanico objetivo: tornar a performance da produ\u00e7\u00e3o mais eficiente.<\/p>\n\n\n\n

Confira os principais benef\u00edcios que permitem melhorias operacionais, redu\u00e7\u00e3o de erros de execu\u00e7\u00e3o na fabrica\u00e7\u00e3o e maior controle de qualidade e seguran\u00e7a, o que garante a satisfa\u00e7\u00e3o do consumidor final.<\/p>\n\n\n\n

Aumento da produtividade <\/h3>\n\n\n\n

Os dispositivos inteligentes podem melhorar a execu\u00e7\u00e3o operacional dentro das linhas manufatureiras e das instala\u00e7\u00f5es de produtos e, consequentemente, impulsionar a produtividade. <\/p>\n\n\n\n

Por meio do aprendizado de m\u00e1quinas, ao extrair resultados significativos de dados em tempo real, essas tecnologias monitoram e analisam a produ\u00e7\u00e3o para identificar onde podem corrigir problemas de qualidade ou onde o desempenho do processo \u00e9 inferior ao pretendido.<\/p>\n\n\n\n

Redu\u00e7\u00e3o de custos<\/h3>\n\n\n\n

Aproveitar as tecnologias de m\u00e1quina para aprimorar a capacidade de an\u00e1lise da opera\u00e7\u00e3o da f\u00e1brica permite que os recursos sejam destinados de forma inteligente, com base em previs\u00f5es mais assertivas dos custos operacionais e de estoques. <\/p>\n\n\n\n

Sendo assim, an\u00e1lises mais precisas permitem eliminar os custos de inatividade e reduzir os gastos com inspe\u00e7\u00e3o e manuten\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Seguran\u00e7a e preven\u00e7\u00e3o de riscos <\/h3>\n\n\n\n

Rob\u00f4s industriais, por obterem mobilidade precisa em ambientes complexos, podem ajudar na resposta imediata aos fatores e \u00e0s circunst\u00e2ncias que geram inseguran\u00e7a para as pessoas presentes dentro da f\u00e1brica, na medida em que essas m\u00e1quinas podem monitorar o desempenho dos trabalhadores na conclus\u00e3o de uma tarefa que n\u00e3o pode ser totalmente automatizada na linha de produ\u00e7\u00e3o, fortalecendo a seguran\u00e7a e reduzindo riscos de poss\u00edveis acidentes.   <\/p>\n\n\n\n

Apoio na tomada de decis\u00e3o<\/h3>\n\n\n\n

Gra\u00e7as ao aprendizado de softwares e sensores aplicados \u00e0 gest\u00e3o da f\u00e1brica, gestores podem obter insights mais assertivos, baseados em volumes de dados em tempo real, para prever tend\u00eancias de produtividade que impactam em aumento de vendas e performance de servi\u00e7os, influenciando na competitividade de mercado. <\/p>\n\n\n\n

Exemplos de aplica\u00e7\u00f5es da IA na Ind\u00fastria 4.0<\/h2>\n\n\n\n

Diferentes \u00e1reas da manufatura absorvem o modelo de opera\u00e7\u00f5es baseado em intelig\u00eancia artificial na associa\u00e7\u00e3o de m\u00e1quinas com a implementa\u00e7\u00e3o da automa\u00e7\u00e3o industrial. Confira quais s\u00e3o as principais aplica\u00e7\u00f5es, suas vantagens e potenciais.<\/p>\n\n\n\n

Manuten\u00e7\u00e3o preditiva<\/h3>\n\n\n\n

A manuten\u00e7\u00e3o preditiva baseada em IA \u00e9 uma forma de monitoramento dos processos por meio da combina\u00e7\u00e3o de sensores inteligentes com uma rede interconectada de m\u00e1quinas. <\/p>\n\n\n\n

A partir dela, \u00e9 poss\u00edvel identificar eventuais interrup\u00e7\u00f5es na produ\u00e7\u00e3o e potenciais acidentes, analisando os dados do sensor. <\/p>\n\n\n\n

Os dispositivos s\u00e3o ensinados a prever quando ou se um equipamento funcional ir\u00e1 falhar, e antecipar sua manuten\u00e7\u00e3o e seu reparo no  agendamento com anteced\u00eancia.<\/p>\n\n\n\n

Controle de estoque<\/h3>\n\n\n\n

As ferramentas de previs\u00e3o de demanda alimentadas por m\u00e1quinas inteligentes fornecem resultados precisos que podem promover o planejamento de estoques e suprimentos. <\/p>\n\n\n\n

Tais solu\u00e7\u00f5es permitem a gest\u00e3o mais eficiente dos recursos materiais a ponto de prever  cen\u00e1rios em que a verba destinada ao estoque seja remanejada, al\u00e9m de permitir que a  falta ou excesso de estoque n\u00e3o intervenha no resultado de vendas.  <\/p>\n\n\n\n

Design generativo<\/h3>\n\n\n\n

O desenho de produtos pode ser testado em seus mais variados par\u00e2metros de materiais, tamanho, peso, resist\u00eancia, m\u00e9todos de fabrica\u00e7\u00e3o, restri\u00e7\u00f5es de custo e demandas de mercado por meio de algoritmos em softwares de aprendizado de m\u00e1quina, que imitam a abordagem de design que seria desenhado manualmente por um engenheiro. <\/p>\n\n\n\n

Essa \u00e9 uma aplica\u00e7\u00e3o em que todos os resultados poss\u00edveis podem ser rapidamente avaliados a partir de variadas op\u00e7\u00f5es de design para um produto.<\/p>\n\n\n\n

Gest\u00e3o da Qualidade<\/h3>\n\n\n\n

Se a manuten\u00e7\u00e3o de um n\u00edvel desejado de qualidade tem rela\u00e7\u00e3o com a previsibilidade dos processos baseados em um conjunto de par\u00e2metros que devem ser seguidos na ind\u00fastria, os dispositivos inteligentes podem utilizar da vis\u00e3o de m\u00e1quina a partir de algoritmos para detectar com agilidade defeitos em processos ou inconformidades na qualidade esperada de produtos, que podem ser identificados quando sistemas emitem alertas de comprometimento da qualidade desejada na sua fabrica\u00e7\u00e3o e nos seus processos de gest\u00e3o interna das equipes.  <\/p>\n\n\n\n

Rob\u00f3tica<\/h3>\n\n\n\n

A utiliza\u00e7\u00e3o de rob\u00f4s permite a automatiza\u00e7\u00e3o de tarefas repetitivas, a preven\u00e7\u00e3o e redu\u00e7\u00e3o de erros humanos a n\u00fameros pr\u00f3ximos de zero e o aux\u00edlio, por meio de softwares e aplicativos, em \u00e1reas da opera\u00e7\u00e3o em que a presen\u00e7a de pessoas ainda \u00e9 insubstitu\u00edvel.<\/p>\n\n\n\n

As formas de utiliza\u00e7\u00e3o dessas m\u00e1quinas incluem montagem, soldagem, pintura, inspe\u00e7\u00e3o de produtos, coleta, entre outras atividades.<\/p>\n\n\n\n

Otimiza\u00e7\u00e3o de processos<\/h3>\n\n\n\n

Softwares de manufatura inteligente ajudam as empresas a simplificar fluxos de trabalho, dando aos gestores uma melhor visibilidade dos processos e produtos a partir de uma vis\u00e3o hol\u00edstica da opera\u00e7\u00e3o de m\u00e1quinas e da gest\u00e3o de pessoas.<\/p>\n\n\n\n

Automatizar tarefas b\u00e1sicas pode ajudar a liberar o tempo dos funcion\u00e1rios, permitindo que eles se concentrem em tarefas de planejamento, gerenciamento e nas opera\u00e7\u00f5es de back-office. <\/p>\n\n\n\n

Redu\u00e7\u00e3o de perdas<\/h3>\n\n\n\n

Aqui, a interconectividade de softwares pode ser aplicada na previs\u00e3o de perdas em diferentes n\u00edveis. Por exemplo, evitando perda financeira com a an\u00e1lise pr\u00e9via dos pre\u00e7os de mat\u00e9ria-prima, um desafio para a ind\u00fastria. Ou ainda no rastreio da condi\u00e7\u00e3o de vida \u00fatil de equipamentos, que podem ser reparados sem que haja interrup\u00e7\u00e3o da produ\u00e7\u00e3o, em hor\u00e1rios programados, e minimizando tempo de inatividade da f\u00e1brica. Ainda \u00e9 poss\u00edvel destacar a possibilidade de avaliar estoques, evitando a necessidade de produ\u00e7\u00e3o a mais ou a menos, conforme a demanda do mercado ou dos clientes. <\/p>\n\n\n\n

Qualidade dos dados: por que \u00e9 fundamental para a IA?<\/h2>\n\n\n\n

Pesquisa da Forbes afirma que o sucesso da implementa\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial \u00e9 alcan\u00e7ado em menos de 20% dos projetos. <\/p>\n\n\n\n

Se a base do uso de intelig\u00eancia artificial na ind\u00fastria est\u00e1 na qualidade dos dados que ser\u00e3o tratados pelas m\u00e1quinas, a prepara\u00e7\u00e3o desses dados \u00e9 fundamental para garantir que exista consist\u00eancia e solidez nos projetos.<\/p>\n\n\n\n

Como nem todo dado armazenado \u00e9 \u00fatil, a escolha de cientistas de dados para a prepara\u00e7\u00e3o dessas informa\u00e7\u00f5es garante a maturidade do projeto ao evitar que a coleta seja inconsistente, o que pode ocasionar em perdas das mais diversas naturezas.   <\/p>\n\n\n\n


Quer entender com profundidade sobre a import\u00e2ncia da qualidade dos dados em projetos de intelig\u00eancia artificial e suas poss\u00edveis aplica\u00e7\u00f5es na Ind\u00fastria 4.0? Confira detalhes neste artigo<\/strong><\/a>.\u00a0<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

O progresso da transforma\u00e7\u00e3o digital dentro da manufatura no Brasil est\u00e1 diretamente relacionado \u00e0 utiliza\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial (IA) na ind\u00fastria.  Seja para aperfei\u00e7oar a efici\u00eancia operacional e gerenciar a cadeia de suprimentos, lan\u00e7ar novos produtos, personalizar designs ou planejar melhores condi\u00e7\u00f5es para equipes operacionais, o aprendizado de m\u00e1quina e a automa\u00e7\u00e3o industrial s\u00e3o capazes […]<\/p>\n","protected":false},"author":71,"featured_media":5408,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[2,41,156,66],"tags":[],"class_list":["post-5403","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-artigos","category-industria-4-0","category-inteligencia-artificial","category-mecatronica"],"yoast_head":"\nIntelig\u00eancia Artificial na Ind\u00fastria 4.0:\u00a0 conhe\u00e7a as aplica\u00e7\u00f5es - 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