A digitaliza\u00e7\u00e3o da fabrica\u00e7\u00e3o de produtos e da opera\u00e7\u00e3o de servi\u00e7os por meio de novas tecnologias abriu horizontes para a otimiza\u00e7\u00e3o de processos dentro das linhas de produ\u00e7\u00e3o das empresas e fomentou o caminho para a implanta\u00e7\u00e3o gradual, por\u00e9m cada vez mais comum, da manufatura avan\u00e7ada. <\/p>\n\n\n\n
Essa nova modalidade fabril consiste em transformar a opera\u00e7\u00e3o das linhas de produ\u00e7\u00e3o a partir da automatiza\u00e7\u00e3o dos processos, com o objetivo de aumentar a produtividade e o controle de qualidade. <\/p>\n\n\n\n
As f\u00e1bricas inteligentes se viabilizam gra\u00e7as a tecnologias como intelig\u00eancia artificial, Internet das Coisas<\/a> (IoT), big data e sistemas ciberf\u00edsicos, que substituem a m\u00e3o de obra humana a servi\u00e7o do melhor aproveitamento de recursos profissionais, financeiros e da integra\u00e7\u00e3o de toda cadeia produtiva. <\/p>\n\n\n\n Entenda, neste post, por que e como a implementa\u00e7\u00e3o da manufatura 4.0<\/a> na ind\u00fastria pode revolucionar a forma como as empresas fabricam e distribuem seus produtos.<\/p>\n\n\n\n O conceito de manufatura avan\u00e7ada tem como base a automatiza\u00e7\u00e3o dos processos de produ\u00e7\u00e3o a partir do alinhamento entre as tarefas executadas por pessoas e m\u00e1quinas, com o objetivo de otimizar a linha fabril a servi\u00e7o da produtividade. <\/p>\n\n\n\n Na pr\u00e1tica, esse modelo de f\u00e1brica inteligente utiliza da menor interven\u00e7\u00e3o manual poss\u00edvel para atingir maiores n\u00edveis de confiabilidade no ciclo produtivo. <\/p>\n\n\n\n Com a inclus\u00e3o de tecnologias que tornam as opera\u00e7\u00f5es mais digitais, o processo de produ\u00e7\u00e3o gera um grande volume de dados que permite aos gestores uma an\u00e1lise mais transparente sobre a estrat\u00e9gia de produ\u00e7\u00e3o que pode auxiliar na tomada de decis\u00f5es em benef\u00edcio do neg\u00f3cio. <\/p>\n\n\n\n Essas informa\u00e7\u00f5es coletadas podem ser utilizadas tamb\u00e9m para a evolu\u00e7\u00e3o do ambiente fabril na manuten\u00e7\u00e3o de m\u00e1quinas, e permite que as equipes prevejam eventuais falhas das m\u00e1quinas com a atua\u00e7\u00e3o imediata e mais eficiente para mitigar os desvios do padr\u00e3o de opera\u00e7\u00e3o, aumentando a precis\u00e3o dos processos. <\/p>\n\n\n\n Entre algumas caracter\u00edsticas que definem o modelo de atua\u00e7\u00e3o da manufatura avan\u00e7ada est\u00e3o:<\/p>\n\n\n\n A partir de um conjunto de ferramentas e dispositivos tecnol\u00f3gicos que atuam de forma integrada e simult\u00e2nea, as f\u00e1bricas inteligentes permitem que as opera\u00e7\u00f5es sejam realizadas de forma independente uma das outras, o que configura uma gest\u00e3o de tarefas de forma mais flex\u00edvel e din\u00e2mica em cada etapa da produ\u00e7\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n Isso configura um m\u00f3dulo industrial descentralizado<\/a>, pois a compila\u00e7\u00e3o de dados em nuvem pode tornar a an\u00e1lise dos processos mais \u00e1gil. <\/p>\n\n\n\n A possibilidade de customizar a produ\u00e7\u00e3o por meio de ajustes na linha de f\u00e1brica, em conformidade com as demandas da produ\u00e7\u00e3o, auxilia a empresa a fazer adapta\u00e7\u00f5es na cadeia produtiva em benef\u00edcio de cada projeto em andamento. Essa qualidade fornece flexibilidade aos ciclos produtivos de acordo com os nichos de atua\u00e7\u00e3o das ind\u00fastrias. <\/p>\n\n\n\n Com a implanta\u00e7\u00e3o de dispositivos tecnol\u00f3gicos para controle da produ\u00e7\u00e3o de forma remota, por meio da cria\u00e7\u00e3o de modelos virtuais da planta produtiva em plataformas digitais, a manufatura avan\u00e7ada fornece ferramentas aos gestores para rastrear os processos, otimizar demandas e atuar junto \u00e0s equipes no controle de qualidade e da manuten\u00e7\u00e3o da opera\u00e7\u00e3o fabril. <\/p>\n\n\n\n Com a premissa de analisar dados para basear a tomada de decis\u00e3o mais eficiente dentro dos processos de produ\u00e7\u00e3o, as f\u00e1bricas inteligentes atuam por meio do aprendizado de m\u00e1quina para aplicar, de forma instant\u00e2nea, a\u00e7\u00f5es de melhoria e de medidas corretivas. <\/p>\n\n\n\n O grande ganho est\u00e1 em n\u00e3o precisar interromper a opera\u00e7\u00e3o das m\u00e1quinas na cadeia produtiva para obter relat\u00f3rios de desempenho e executar atividades de medi\u00e7\u00e3o da produtividade, e sim atuar em conjunto com a intelig\u00eancia artificial na coleta e tratamento de dados em tempo real. <\/p>\n\n\n\n Portanto, o objetivo das f\u00e1bricas inteligente \u00e9 que elas sejam capazes de:<\/p>\n\n\n\n O resultado do amadurecimento digital das empresas por meio da manufatura avan\u00e7ada \u00e9 refletido tamb\u00e9m em uma melhor gest\u00e3o de estoques, na possibilidade de prever manuten\u00e7\u00f5es e falhas no ciclo de produ\u00e7\u00e3o e no fomento \u00e0 aplica\u00e7\u00e3o de recursos financeiros de forma mais assertiva para o neg\u00f3cio. <\/p>\n\n\n\n As empresas que passam por essa fase de inclus\u00e3o de metodologias inovadoras e investimento em ferramentas disruptivas de tecnologias podem oferecer servi\u00e7os e produtos feitos sob medida para clientes que exigem a customiza\u00e7\u00e3o em projetos, solu\u00e7\u00f5es e nichos de mercado espec\u00edficos. <\/p>\n\n\n\n Por outro lado, outro desafio que o setor industrial enfrenta \u00e9 ter a clareza de que o processo de incorpora\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica nas linhas de produ\u00e7\u00e3o exige a forma\u00e7\u00e3o multidisciplinar das equipes de profissionais, al\u00e9m do est\u00edmulo de projetos de pesquisa e desenvolvimento que ampliem o acesso de pequenas e m\u00e9dias empresas \u00e0 inova\u00e7\u00e3o t\u00e9cnica com baixos recursos. <\/p>\n\n\n\n A fim de se modernizar e ter uma melhor posi\u00e7\u00e3o competitiva frente ao mercado de outros pa\u00edses, as empresas brasileiras precisam buscar por inova\u00e7\u00e3o por meio de programas de incentivo ao empreendedorismo tecnol\u00f3gico<\/a> que visam o aumento da escala de produtividade, a gest\u00e3o mais qualificada de dados e o acesso mais facilitado \u00e0s tecnologias da Ind\u00fastria 4.0. <\/p>\n\n\n\n Na pr\u00e1tica, o fluxo de informa\u00e7\u00f5es desde a fabrica\u00e7\u00e3o at\u00e9 o cliente precisa estar o mais integrado poss\u00edvel, o que \u00e9 viabilizado gra\u00e7as a tecnologias como Internet das Coisas (IoT), big data e aprendizado de m\u00e1quinas. <\/p>\n\n\n\n Em f\u00e1bricas adaptadas a esse conceito, as m\u00e1quinas s\u00e3o capazes de identificar tend\u00eancias, tomar decis\u00f5es e comunicar-se umas com as outras. Algumas compet\u00eancias s\u00e3o utilizadas nesse processo rumo \u00e0 manufatura avan\u00e7ada. Conhe\u00e7a abaixo os principais:<\/p>\n\n\n\n A padroniza\u00e7\u00e3o da informa\u00e7\u00e3o \u00e9 o primeiro passo para qualquer fluxo de informa\u00e7\u00f5es eficaz. Ele deve ser homog\u00eaneo, de ponta a ponta. Em empresas que trabalham com manufatura avan\u00e7ada, al\u00e9m da comunica\u00e7\u00e3o entre as m\u00e1quinas, existem ferramentas para que as pessoas recebam as informa\u00e7\u00f5es corretas nos momentos adequados. <\/p>\n\n\n\n A tecnologia \u00e9 fundamental nesse caso, na medida em que \u00e9 muito complexo orientar pessoas para trabalhar de forma linear.<\/p>\n\n\n\n \u00c9 fundamental n\u00e3o confundir trabalho linear e comunica\u00e7\u00e3o homog\u00eanea com mecaniza\u00e7\u00e3o da produ\u00e7\u00e3o. O objetivo \u00e9 qualificar os profissionais para que trabalhem de forma eficaz em contextos diferentes e em in\u00fameras situa\u00e7\u00f5es. Para tornar isso realidade, as f\u00e1bricas inteligentes demandam por m\u00e3o de obra especializada e multidisciplinar. <\/p>\n\n\n\n Nesse cen\u00e1rio, al\u00e9m dos recursos de neg\u00f3cio para incentivar a forma\u00e7\u00e3o das pessoas, a motiva\u00e7\u00e3o por meio da cria\u00e7\u00e3o de uma cultura de inova\u00e7\u00e3o \u00e9 ingrediente determinante. <\/p>\n\n\n\n Para que uma f\u00e1brica trabalhe de forma aut\u00f4noma e eficiente, os produtos precisam estar alinhados a este conceito. Muitas vezes \u00e9 necess\u00e1rio reprojetar ou revisar produtos e servi\u00e7os para que se adaptem aos novos dispositivos digitais. <\/p>\n\n\n\n Al\u00e9m de facilitar o manuseio pelas m\u00e1quinas, o pr\u00f3prio produto deve se comunicar com a linha de produ\u00e7\u00e3o sobre como mont\u00e1-lo ou consert\u00e1-lo. O mesmo vale para as m\u00e1quinas que trabalham nas f\u00e1bricas. Elas tamb\u00e9m devem ser capazes de realizar a comunica\u00e7\u00e3o entre si, bem como a gest\u00e3o sobre uso cr\u00edtico e necessidades de manuten\u00e7\u00e3o preditiva. Dessa forma, os erros tendem a zero e o lucro da empresa cresce.<\/p>\n\n\n\n No contexto da manufatura avan\u00e7ada, o aumento da produtividade est\u00e1 inversamente relacionado \u00e0 baixa qualidade. A associa\u00e7\u00e3o de produ\u00e7\u00e3o em escala com baixo custo e com perda de qualidade \u00e9 uma premissa que precisa ser combatida.<\/p>\n\n\n\n Nesse sentido, o aumento da produ\u00e7\u00e3o \u00e9 uma forma tornar as empresas mais competitivas no mercado. Contudo, quando a consequ\u00eancia disso \u00e9 a perda de qualidade, a vantagem tende a n\u00e3o existir mais.<\/p>\n\n\n\n Leia mais: <\/strong>O que falta para o desenvolvimento da ind\u00fastria 4.0 no Brasil?<\/a><\/p>\n\n\n\n Nos pilares da manufatura avan\u00e7ada est\u00e3o tecnologias que atuam como ferramentas para implementa\u00e7\u00e3o de processos automatizados na linha de produ\u00e7\u00e3o, ou seja, na migra\u00e7\u00e3o de atividades realizadas de forma manual para processos digitalizados e amparados por coleta e tratamento de dados gerados por essas ferramentas. <\/p>\n\n\n\n A interconex\u00e3o que essas tecnologias proporcionam entre as diversas \u00e1reas dentro da produ\u00e7\u00e3o, sejam elas operacionais ou de gest\u00e3o, atua para otimizar as opera\u00e7\u00f5es, direcionar a m\u00e3o de obra humana para processos mais estrat\u00e9gicos e reduzir custos operacionais com insumos e manuten\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n Veja quais s\u00e3o as principais inova\u00e7\u00f5es que est\u00e3o na base da manufatura avan\u00e7ada:<\/p>\n\n\n\n Tamb\u00e9m chamada de machine learning ou aprendizado de m\u00e1quina, a IA \u00e9 a combina\u00e7\u00e3o da utiliza\u00e7\u00e3o de softwares em dispositivos ou bra\u00e7os mec\u00e2nicos que, de forma aut\u00f4noma por meio de algoritmos, simulam as opera\u00e7\u00f5es do comportamento humano na convers\u00e3o de dados para informa\u00e7\u00f5es relevantes dentro da linha de produ\u00e7\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n Ela direciona a automa\u00e7\u00e3o rob\u00f3tica a servi\u00e7o da gest\u00e3o de diferentes \u00e1reas, desde log\u00edstica, transporte e distribui\u00e7\u00e3o at\u00e9 setores que envolvem recursos financeiros. <\/p>\n\n\n\n Por meio da atribui\u00e7\u00e3o de processos independentes a objetos com conex\u00e3o \u00e0 Internet, ou seja, de forma remota, essa tecnologia permite que esses equipamentos funcionem e compartilhem dados por meio do controle operacional realizado \u00e0 dist\u00e2ncia. <\/p>\n\n\n\n Ela tamb\u00e9m abre caminho para que sistemas fabris sejam virtualizados e m\u00e1quinas atuem de forma aut\u00f4noma sem que haja interrup\u00e7\u00e3o das a\u00e7\u00f5es operacionais das f\u00e1bricas em turnos alternados, ou que precisem da presen\u00e7a f\u00edsica de profissionais. <\/p>\n\n\n\n Mais uma tecnologia que atua na premissa da manufatura avan\u00e7ada, ter uma big data consistente por meio da coleta, tratamento e utiliza\u00e7\u00e3o de dados \u00e9 fundamental para basear a constru\u00e7\u00e3o das estrat\u00e9gias de produ\u00e7\u00e3o do neg\u00f3cio. <\/p>\n\n\n\n \u00c9 o tratamento de informa\u00e7\u00f5es \u00fateis para o neg\u00f3cio que converte esse dados advindo de fontes como clientes, fornecedores, fabricantes e o pr\u00f3prio mercado em tend\u00eancias internas e a\u00e7\u00f5es relevantes no contexto da f\u00e1brica para a tomada de decis\u00f5es. <\/p>\n\n\n\n Por meio de impressoras 3D que modulam em camadas modelos virtuais e transformam insumos em produtos, a manufatura aditiva<\/a> \u00e9 um processo de fabrica\u00e7\u00e3o que tem permitido a cria\u00e7\u00e3o de projetos cada vez mais customizados e feitos sob medida para clientes e nichos de mercado espec\u00edficos. <\/p>\n\n\n\n Sua utiliza\u00e7\u00e3o tem aplica\u00e7\u00e3o em linhas de produtos que atuam com formatos e funcionalidades mais complexas de forma mais economicamente vi\u00e1vel e sem desperd\u00edcio de mat\u00e9ria-prima. <\/p>\n\n\n\n Ao possibilitar a previs\u00e3o de cen\u00e1rios em projetos piloto, softwares alinhados a bra\u00e7os mec\u00e2nicos reproduzem em ambiente virtual o desempenho de processos produtivos da f\u00e1brica e de suas vari\u00e1veis, permitindo, por meio da simula\u00e7\u00e3o digital<\/a>, a avalia\u00e7\u00e3o de viabilidade e a proje\u00e7\u00e3o de impactos em toda cadeia produtiva. <\/p>\n\n\n\n Essa ferramenta \u00e9 especialmente \u00fatil em projetos de solu\u00e7\u00f5es que podem despender alto investimento em maquin\u00e1rio ou mat\u00e9ria-prima, e auxilia tamb\u00e9m na matura\u00e7\u00e3o de recursos de seguran\u00e7a dos profissionais envolvidos, bem como na redu\u00e7\u00e3o de desperd\u00edcios. <\/p>\n\n\n\n Empresas que atuam com ferramentas digitais no ambiente de f\u00e1brica ou que est\u00e3o inseridas no curso da implanta\u00e7\u00e3o cont\u00ednua de recursos tecnol\u00f3gicos nas linhas de produ\u00e7\u00e3o conseguem se posicionar de forma mais competitiva no segmento em que atuam. <\/p>\n\n\n\n Al\u00e9m do maior alcance produtivo e da customiza\u00e7\u00e3o da produ\u00e7\u00e3o por meio da utiliza\u00e7\u00e3o de novos materiais, processos e t\u00e9cnicas, o uso de tecnologias digitais impacta sobretudo em um melhor controle de qualidade e na amplia\u00e7\u00e3o da capacidade de retorno \u00e0s demandas por inova\u00e7\u00e3o em produtos, servi\u00e7os e atendimento aos clientes. <\/p>\n\n\n\n Entre as vantagens com as quais as empresas que atuam com a manufatura avan\u00e7ada est\u00e3o dispostas, algumas se sobressaem. Confira abaixo:<\/p>\n\n\n\n O rastreio imediato da produ\u00e7\u00e3o interligada por meio de conex\u00f5es remotas, das respostas mais assertivas via Internet das Coisas e da utiliza\u00e7\u00e3o de ambientes virtuais com os g\u00eameos digitais impacta na previsibilidade de poss\u00edveis aumentos da produ\u00e7\u00e3o em raz\u00e3o de demandas sazonais, falhas eventuais, manuten\u00e7\u00f5es preditivas ou falta de recursos em estoques. <\/p>\n\n\n\n As tecnologias que atuam como pilares do modelo industrial inteligente, al\u00e9m de permitirem maior otimiza\u00e7\u00e3o dos processos, est\u00e3o intimamente ligadas ao uso de dados para em benef\u00edcio de uma an\u00e1lise mais fiel dos indicadores de produtividade e performance que balizam a gest\u00e3o de f\u00e1brica. <\/p>\n\n\n\n Monitorar essas informa\u00e7\u00f5es \u00e9 fundamental para compreender crit\u00e9rios que influenciam na satisfa\u00e7\u00e3o dos clientes, na implementa\u00e7\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es mais inovadoras e na perspectiva do mercado.<\/p>\n\n\n\n Se a padroniza\u00e7\u00e3o de processos internos impacta na gest\u00e3o do controle de qualidade, a automa\u00e7\u00e3o trazida pelas tecnologias da manufatura inteligente leva a consequ\u00eancias relacionadas \u00e0 maior confiabilidade da entrega final, na medida em que est\u00e1 amparada por processos otimizados e uma big data robusta. <\/p>\n\n\n\n A gest\u00e3o da qualidade possibilita obter o invent\u00e1rio mais transparente dos estoques e uma cadeia de suprimentos mais integrada. <\/p>\n\n\n\n O contexto da Ind\u00fastria 4.0 e as novas possibilidades trazidas pela inclus\u00e3o de tecnologias na linha de produ\u00e7\u00e3o abrem caminhos para que as empresas brasileiras se posicionem de forma mais competitiva frente aos players mundiais. <\/p>\n\n\n\n Isso inclui a escalada das ind\u00fastrias do mercado interno em compara\u00e7\u00e3o \u00e0s suas concorrentes ainda inseridas em processos tradicionais de produ\u00e7\u00e3o, e que ainda utilizam ferramentas, metodologias e processos pouco amadurecidos digitalmente. <\/p>\n\n\n\n A melhora dos \u00edndices de efici\u00eancia \u00e9 advinda de recursos de engenharia que s\u00e3o adotados visando o pleno funcionamento do processo fabril, de forma que seu desempenho seja mais fluido, prolongado e previs\u00edvel. Isso inclui estrat\u00e9gias de monitoramento e manuten\u00e7\u00e3o que asseguram a vida \u00fatil de equipamentos e da pr\u00f3pria produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n Entre as tecnologias que atuam para assegurar o controle e a precis\u00e3o f\u00edsica dentro da produ\u00e7\u00e3o eficiente est\u00e3o t\u00e9cnicas avan\u00e7adas de prototipagem, fundi\u00e7\u00e3o e modelagem computacional. <\/p>\n\n\n\n O conceito de produ\u00e7\u00e3o inteligente n\u00e3o est\u00e1 relacionado somente ao uso de tecnologias para aumento da produtividade ou da otimiza\u00e7\u00e3o dos processos, mas sobretudo \u00e0 ado\u00e7\u00e3o de dispositivos, softwares e de aprendizado de m\u00e1quinas orientados ao desempenho aut\u00f4nomo. <\/p>\n\n\n\n Ou seja, sem que haja necessidade do monitoramento f\u00edsico das equipes, que podem ser deslocadas para atribui\u00e7\u00f5es mais estrat\u00e9gicas de gest\u00e3o desses mesmos processos, por meio de sistemas virtualizados, simula\u00e7\u00e3o digital e t\u00e9cnicas de manufatura 3D. <\/p>\n\n\n\n Quando a cadeia de produ\u00e7\u00e3o \u00e9 estruturada de forma a ter um alinhamento entre os recursos f\u00edsicos, como instala\u00e7\u00f5es, equipamentos, tecnologias e linha fabril, e os recursos intelectuais, como gest\u00e3o e equipes multidisciplinares, os processos industriais s\u00e3o elevados a um novo n\u00edvel de capacidade de resposta relacionada \u00e0 efici\u00eancia do neg\u00f3cio. A sinergia que uma organiza\u00e7\u00e3o efetiva proporciona impacta na performance de mercado. <\/p>\n\n\n\nO que \u00e9 manufatura avan\u00e7ada<\/h2>\n\n\n\n
Processos descentralizados <\/h3>\n\n\n\n
Produ\u00e7\u00e3o modular <\/h3>\n\n\n\n
Opera\u00e7\u00f5es virtuais <\/h3>\n\n\n\n
M\u00e9tricas de desempenho em tempo real<\/h3>\n\n\n\n
\n
Desafios de mercado<\/h3>\n\n\n\n
Manufatura avan\u00e7ada: o que \u00e9 fundamental?<\/h2>\n\n\n\n
Fluxo de informa\u00e7\u00f5es<\/h3>\n\n\n\n
Qualifica\u00e7\u00e3o profissional<\/h3>\n\n\n\n
Inova\u00e7\u00e3o em produtos e processos <\/h3>\n\n\n\n
Produtividade com qualidade<\/h3>\n\n\n\n
Tecnologias e tend\u00eancias da manufatura avan\u00e7ada<\/h2>\n\n\n\n
Intelig\u00eancia Artificial (IA) <\/h3>\n\n\n\n
Internet das coisas (IoT)<\/h3>\n\n\n\n
Big data<\/h3>\n\n\n\n
Manufatura aditiva<\/h3>\n\n\n\n
Simula\u00e7\u00e3o virtual ou g\u00eameos digitais<\/h3>\n\n\n\n
Vantagens da manufatura avan\u00e7ada<\/h2>\n\n\n\n
Prever tend\u00eancias <\/h3>\n\n\n\n
Monitorar indicadores de desempenho<\/h3>\n\n\n\n
Controle do padr\u00e3o de qualidade<\/h3>\n\n\n\n
Competitividade de mercado<\/h3>\n\n\n\n
Produ\u00e7\u00e3o eficiente<\/h3>\n\n\n\n
Produ\u00e7\u00e3o inteligente<\/h3>\n\n\n\n
Organiza\u00e7\u00e3o efetiva<\/h3>\n\n\n\n