DESAFIO
Os principais desafios do projeto estão relacionados a aquisição e processamento de imagens adquiridas por nanossatélites, uma tecnologia emergente de coleta de imagens de sensoriamento remoto e que ainda não possuí protocolos de processamento bem definidos e poucas referências na literatura.
DESENVOLVIMENTO
O desenvolvimento do projeto está estruturado 5 etapas: (1) Levantamento de requisitos e fornecedores; (2) Aquisição de imagens e estruturação do banco de dados; (3) Teste de algoritmos para classificação da vegetação; (4) Extração de atributos de interesse; (5) Elaboração de indicadores de risco e priorização para o manejo. Dentre as tecnologias utilizadas no desenvolvimento do projeto destacam-se as imagens multiespectral coletadas por nanosatélites, uma tecnologia emergente de observação da Terra que vem apresentando um crescente número de empresas comerciais fornecedoras de imagens e produtos nos últimos anos. Adicionalmente técnicas de processamento digital, algoritmos de machine learning e deep learning, e técnicas de geoprocessamento são utilizadas.
RESULTADO
O principal produto do projeto é um protocolo descrevendo todas as etapas da metodologia desenvolvida, desde o processamento das imagens de nanossatélites até o calculo dos indicadores de risco e priorização para o manejo da vegetação. O protocolo que está sendo desenvolvido também será aplicado em 4 áreas piloto no estado do Paraná (aproximadamente 3000 km²).
