Na indústria, automatizar a inspeção visual vai muito além de identificar defeitos, é também transformar informações do processo em dados, reduzir paradas e ampliar a capacidade de tomada de decisão.
No novo episódio do CERTI Convida, Guilherme Rodrigues recebe Marcelo Parada, gerente dos programas de P&D na Lenovo Brasil, e Alexandre Marcondes, coordenador de área no Centro de Metrologia e Instrumentação da Fundação CERTI, para uma conversa sobre os desafios e aprendizados de levar a transformação digital para o chão de fábrica.
Imagine uma linha de produção capaz de fabricar diferentes modelos de notebooks, desktops e servidores, com mudanças frequentes entre produtos e configurações. Nesse cenário, garantir que cada equipamento esteja livre de falhas visuais exige velocidade, precisão e, principalmente, flexibilidade.
Foi diante desse desafio que a Lenovo Brasil, em parceria com a Fundação CERTI, desenvolveu soluções de inspeção visual baseadas em visão computacional, inteligência artificial e automação.
No episódio, os convidados aprofundam essa experiência e compartilham detalhes sobre o desenvolvimento das soluçôes, os desafios encontrados ao longo do projeto e os aprendizados da parceria entre Lenovo e CERTI. Também destacam o papel das parcerias entre empresas e Instituições de Ciência e Tecnologia (ICTs) na transformação de pesquisa e conhecimento em aplicações concretas para a indústria.
A experiência compartilhada no podcast mostra que a transformação digital na indústria envolve um desafio ainda maior: integrar tecnologia, processos e pessoas. Para Marcelo, um dos principais aprendizados da parceria com a CERTI foi justamente colocar as pessoas no centro dessa transformação. A tecnologia precisa estar conectada à realidade de quem trabalha diariamente na fábrica e ser desenvolvida para resolver problemas concretos da operação.
🎧 Ouça o episódio completo e descubra como inteligência artificial, visão computacional e automação estão ajudando a construir uma manufatura mais inteligente, conectada e orientada por dados.
