DESAFIO

O crescimento de ervas daninhas na lavoura de grãos - em especial da soja - impacta consideravelmente e negativamente na produtividade. Infelizmente, quando as ervas daninhas se tornam mais visíveis já é sinal que a praga se disseminou. Dessa forma, contar com um modelo de Inteligência Artificial de Visão Computacional para identificar o problema com antecedência pode representar uma importante vantagem competitiva.

DESENVOLVIMENTO

A CERTI treinou modelos de Inteligência Artificial a partir de images de lavouras de soja obtidas a partir de drones da empresa cliente. Os dados foram rotulados por agrônomos especialistas e serviram de input para o processo de treinamento. Ao longo de 9 meses foram pesquisadas e utilizadas técnicas avançadas de Deep Learning com Redes Neurais Convolucionais para o processo.

RESULTADO

A CERTI entregou não apenas um modelo treinado capaz de identificar ervas daninhas na soja em diferentes estágios da cultura, como também um framework de IA que permite à empresa treinar seus próprios modelos, inclusive para outras culturas e outros artefatos encontrados nas lavouras.